本文選題：全風(fēng)網(wǎng) + 風(fēng)溫　； 參考：《煤炭工程》2017年02期

【摘要】：為提高井下風(fēng)溫預(yù)測(cè)精度,基于風(fēng)溫與風(fēng)量之間的耦合關(guān)系,研究了礦井全風(fēng)網(wǎng)預(yù)測(cè)方法。針對(duì)多種熱源、單一巷道風(fēng)溫預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析,研究了風(fēng)網(wǎng)中風(fēng)量與風(fēng)溫的耦合關(guān)系及迭代解耦方法,并編制了相應(yīng)的計(jì)算分析軟件。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)參數(shù)測(cè)定與模擬計(jì)算風(fēng)溫,與實(shí)測(cè)風(fēng)溫對(duì)比,數(shù)據(jù)吻合較好,結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確對(duì)礦井全風(fēng)網(wǎng)下的風(fēng)溫、自然風(fēng)壓進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[Abstract]:In order to improve the precision of underground air temperature prediction, based on the coupling relationship between air temperature and air volume, the prediction method of mine air network is studied. Based on the analysis of a single tunnel wind temperature prediction model for various heat sources, the coupling relationship between air volume and wind temperature and the iterative decoupling method in the wind network are studied, and the corresponding calculation and analysis software is developed. Compared with the measured air temperature, the results show that the method can accurately predict the air temperature and the natural wind pressure under the whole air network.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)西部礦井開(kāi)采及災(zāi)害防治教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;兗礦集團(tuán)有限公司;
【分類(lèi)號(hào)】：TD727.2

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6 增典 趙s，

本文編號(hào)：1943236