本文關鍵詞：基于灰色神經網絡的煤炭物流需求預測研究——以山西省為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

聲明；本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在指導教師；論文作者簽名：仍牢以�。海海辏海�！日期：仂｛牛一；關于學位論文使用權的說明；本人完全了解太原理工大學有關保管、使用學位論文的；簽名：重壹蘭日期：∞ｔ哆／０《，ｌ；勱膨一Ｄｆ＿，／ｏ導師簽名：日期：；｜ｌＩＩＨ１１１１１ＩＩＩｌｌｔｌｌＩＩ１１１１；Ｙ２６９３０２９；基于灰色神經網絡的煤炭物流需求預測研究

聲明

本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在指導教師的指導下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經注明引甩的內容外，本論文不包含其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。

論文作者簽名：仍牢以�。海海辏海�！日期：仂｛牛一０滬｛。

關于學位論文使用權的說明

本人完全了解太原理工大學有關保管、使用學位論文的規(guī)定，其中包括：①學校有權保管、并向有關部門送交學位論文的原件與復印件；②學�？梢圆捎糜坝�、縮印或其它復制手段復制并保存學位論文；③學�？稍试S學位論文被查閱或借閱；④學�？梢詫W術交流為目的，復制贈送和交換學位論文；⑤學�？梢怨紝W位論文的全部或部分內容（保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定）。

簽名：重壹蘭日期：∞ｔ哆／０《，ｌ。

勱膨一Ｄｆ＿，／ｏ導師簽名：日期：

｜ｌＩＩＨ１１１１１ＩＩＩｌｌｔｌｌＩＩ１１１１１１１Ｉ

Ｙ２６９３０２９

基于灰色神經網絡的煤炭物流需求預測研究

一以山西省為例

摘要

煤炭作為中國能源消費結構的主要力量，在國家能源發(fā)展戰(zhàn)略中占據極其重要的地位。中國煤炭資源分布受到資源稟賦等因素的影響，主要集中在中西部地區(qū)，然而煤炭資源消費卻以東部沿海地區(qū)為主，這種資源分布與消費配置錯位的現象，使得中國煤炭資源呈現“西煤東送，北煤南調”的格局。因此，煤炭物流成為調節(jié)中國煤炭資源供需平衡的重要杠桿。加強中國煤炭物流需求預測研究，保障煤炭物流系統(tǒng)的高效運行以適應地區(qū)經濟發(fā)展的需要，對于避免由于煤炭物流供給能力不足引起的經濟發(fā)展瓶頸，或者煤炭物流供給能力過剩導致過度投資，基礎設施重復建設等現象發(fā)生，有著重要作用。

本文以中國煤炭物流需求為研究對象，預測體系、方法和計算為主要研究問題，依托物流需求、物流需求預測、灰色神經網絡等相關理論，采用資料搜集整理與定性分析的方法，運用宏微觀分析工具，首先從煤炭資源的產、供、銷等視角對中國煤炭物流需求預測影響因素展開系統(tǒng)分析，并構建中國煤炭物流需求預測綜合指標體系；隨后，回顧并分析物流需求預測的一般方法及其特征，結合中國煤炭物流需求預測特點，以及灰色神經網絡預測方法優(yōu)勢，選取灰色系統(tǒng)和神經網絡相結合的組合預測方法進行最終的煤炭物流需求預測，并構建煤炭物流需求的灰色神經網絡預測模型；最后，結合山西省經濟發(fā)展概況和煤炭物流發(fā)展特點，以煤炭物流需求的灰色神經網絡預測模型為基礎，設定山西省煤炭物流需求預測指標系統(tǒng)，進行山西省煤炭物流需求預測及分析，并從宏觀、中觀和微觀三個層Ｔ

面提出山西省煤炭物流發(fā)展建議。

文章重難點及可能的創(chuàng)新之處：①將物流需求與實體產業(yè)結合，提出煤炭物流需求預測這一研究視角，并設計煤炭物流需求預測綜合指標體系，為物流需求預測和煤炭產業(yè)發(fā)展提供新的思路和研究方向；②通過對傳統(tǒng)物流需求預測方法特征的回顧和比較分析，構建基于灰色神經網絡的煤炭物流需求預測模型，為煤炭物流需求預測的進行提供可行的思路和方法選擇；③通過對山西省的煤炭物流需求預測分析，從宏觀、中觀和微觀三個層面提出山西省煤炭物流發(fā)展的建議和路徑，為區(qū)域制定相關政策，進行區(qū)域合理規(guī)劃，提供參考依據。

論文研究分析了煤炭物流需求預測的特點，建立了對應的指標系統(tǒng)和需求預測模型，結合山西省做了實證分析，并根據預測結果，提出煤炭物流發(fā)展的政策建議，為區(qū)域經濟和煤炭物流的合理規(guī)劃和發(fā)展提供了有力的數據支撐，有效避免對煤炭物流基礎設施建設進行盲目投資，從而使煤炭物流供給與需求相匹配，為實現煤炭資源的可持續(xù)發(fā)展和煤炭產業(yè)鏈的延伸奠定堅實的基礎。關鍵詞：煤炭物流；物流需求量；預測模型；灰色神經網絡；山西省

ＲｅｓｅａｒｃｈｔｈｅＤｅｍａｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＣｏａｌＬｏｇｉｓｔｉｃｓＢａｓｅｄ

ｔｈｅＧｒｅｙＮｅｌｌｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ．ｉ１１ＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ０１１０ＩＩ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｓｔｈｅｍａｉｎｆｏｒｃｅｉｎＣｈｉｎａ’Ｓｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｃｏａｌｉｓｉｎｔｈｅｅｘｔｒｅｍｅｌｙｉｍｐｏｌ。ｒａｎｔｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｅｎｅｒｇｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙ．Ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆＣｈｉｎａ’Ｓｃｏａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｓｕｃｈｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｆａｃｔｏｒｓａｓｔｈｅｅｎｄｏｗｒｎｅｎｔ，ａｎｄｍａｉｎｌｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｓｉｎ

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ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｍａｄｅＣｈｉｎａ’Ｓｃｏａｌ

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Ｃｈｉｎａ’Ｓａｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｐａｔｔｅｒｎｏｆ”ｔｏｓｏｕｔｈ”．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｔｈｅｂａｌａｎｃｅｏｆｓｕｐｐｌｙａｎｄｄｅｍａｎｄｏｆｏｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｅｖｅｒｔｏａｄｊｕｓｔｃｏａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｇｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄｅｎｓｕｒｉｎｇｔｈｅｄｅｍａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ

ａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｔｏａｄａｐｔｔｏｔ１１．ｅｎｅｅｄｓｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙ，ｐｌａｙｓ

ｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎａｖｏｉｄｉｎｇｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｓｕｐｐｌｙｃａｐａｃｉｔｙ，ｏｒｅｘｃｅｓｓｉｖｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｓｕｒｐｌｕｓｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｓｕｐｐｌｙｃａｐａｃｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｒｅｄｕｎｄａｎｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｕｃｈａｓｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．

ａｓＴａｋｉｎｇＣｈｉｎａｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ

ａｓｏｂｊｅｃｔ，ａｎｄｔａｋｉｎｇｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｎｄｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｔｈｅｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｅ

ｕｓｅｓｐａｐｅｒａｄｏｐｔｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄ

ｍａｃｒｏａｎｄｍｉｃｒｏａｎａｌｙｓｉｓｔｏｏｌｔｏｔｈｅｆｉｒｓｔｍａｋｅａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＣｈｉｎａ。Ｓｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｓｕｐｐｌｙａｎｄｓａｌｅｓｏｆｃｏａｌｒｅｓｏｕｌ‘ｃｅｓ，ａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｄｅｍａｎｄｆｏｌ‘ｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＣｈｉｎａ。ｓｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ．Ｔｈｅｎ，ｒｅｖｉｅｗｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｉｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＣｈｉｎａ’ＳｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉＣＳｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｎｄｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｇｒｅｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｃｈｏｏｓｅｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｍｅｔｈｏｄｏｆｇｒｅｙｓｙｓｔｅｍａｎｄＩＩＩ

ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｏｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄ，ａｎｄｂｕｉｌｄｓｔｈｅｇｒｅｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｂａｓｅｄ

ｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｏｎｔｈｅｇｒｅｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｄｅｍａｎｄ，ｉｔｓｅｔｓｔｈｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ

ａｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，ｍａｋｅｓｆｏｒｅｃａｓｔａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｏａｌ

ｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒＳｈａｎｘｉｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｆｒｏｍｔｈｅｍａｃｒｏ，ｍｅｓｏａｎｄｍｉｃｒｏｔｈｒｅｅｌｅｖｅｌｓ．

Ｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｐｏｉｎｔｓａｎｄｐｏｓｓｉｂｌｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅ

ｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄａｎｄｔｈｅｒｅａｌｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｐｕｔｓ

ｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄａｒｔｉｃｌｅ：①ｉｔｃｏｍｂｉｎｅｓｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｎｇｌｅｏｆｖｉｅｗｆｏｒｅｃａｓｔ，ａｎｄｄｅｓｉｇｎｓｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘ

ａｓｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，ＳＯ

ｔｈｏｕｇｈｔａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｓ

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Ｔｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｔｈｅｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｄｏｅｓｔｈｅｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄｐｕｔｓ

ｔｏｆｏｒｗａｒｄｐｏｌｉｃｉｅｓａｎｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔ

ｒｅｓｕｌｔｓ，ｐｒｏｖｉｄｅｓｓｔｒｏｎｇｄａｔａｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｒｅａｓｏｎａｂｌｅｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｖｏｉｄｓｂｌｉｎｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｎＩＶ

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