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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的機(jī)泵一體化優(yōu)化方法的研究

發(fā)布時間:2018-05-12 10:42

  本文選題:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 遺傳算法; 參考:《安徽大學(xué)》2015年碩士論文


【摘要】:為解決實際工程應(yīng)用中泵水力模型與電機(jī)電磁計算模型的結(jié)合問題,本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法(GA-BP)對水泵的水力性能進(jìn)行擬合建模,并結(jié)合電機(jī)電磁計算模型建立機(jī)泵一體模型。本文的主要工作如下:1.在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的基本原理基礎(chǔ)上,研究使用遺傳算法對泵水力模型中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、權(quán)值、閥值的進(jìn)行優(yōu)化;并運用C語言實現(xiàn)基于GA-BP算法的泵水力性能的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模;2.將GA-BP算法的建模結(jié)果和基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繁榮建模結(jié)果進(jìn)行對比及分析,從精度、速度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、泛化能力等方面驗證了GA-BP算法建模的有效性;3.電機(jī)電磁計算模型與泵水力模型以接口變量的形式連接成泵機(jī)一體化模型,并對基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA-BP算法的運行結(jié)果進(jìn)行了比較分析。論文的研究工作得到國家科技支撐計劃課題“礦山用大型主排水泵電機(jī)系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)的研究與應(yīng)用”(2013BAF01B01)的資助。
[Abstract]:In order to solve the problem of the combination of pump hydraulic model and motor electromagnetic calculation model in practical engineering application, this paper uses BP neural network and genetic algorithm to simulate the hydraulic performance of the pump. Combined with the electromagnetic calculation model of motor, the integral model of motor and pump is established. The main work of this paper is as follows: 1. Based on the basic principle of BP neural network and genetic algorithm, the optimization of BP neural network structure, weight and threshold in pump hydraulic model by genetic algorithm is studied. The BP neural network model of pump hydraulic performance based on GA-BP algorithm is realized by C language. The modeling results of GA-BP algorithm and basic BP neural network are compared and analyzed. The validity of GA-BP algorithm modeling is verified from the aspects of precision, speed, network scale and generalization ability. The electromagnetic calculation model of motor and the hydraulic model of pump are connected in the form of interface variables to form the integrated model of pump machine. The results of basic BP neural network and GA-BP algorithm are compared and analyzed. The research work of this paper is supported by the national science and technology support project, "Research and Application of Energy-saving Technology for large Mine main drainage pump Motor system" (2013BAF01B01).
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TD636;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1878313

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