煤炭清潔加工設備預知維護系統(tǒng)設計
本文選題:煤炭清潔加工 + 綠色清潔 ; 參考:《工礦自動化》2017年05期
【摘要】:分析了幾種主要的煤炭清潔加工設備常見故障及其產生原因,針對當前煤炭清潔加工設備的維護模式無法準確有效地識別設備早期故障和潛在故障威脅的問題,設計了煤炭清潔加工設備預知維護系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由日常維護基本信息管理功能模塊、設備工況實時監(jiān)測功能模塊、故障模擬功能模塊、預知維護決策功能模塊組成,4個模塊相輔相成,協(xié)調作用,可以對當前設備運行情況進行評價,并對故障的發(fā)展趨勢進行預測,從而實現了設備的預知維護及健康診斷。
[Abstract]:This paper analyzes on the common faults of several main coal cleaning processing equipment and their causes, aiming at the problems that the maintenance mode of the current coal cleaning processing equipment can not accurately and effectively identify the early fault and the potential fault threat of the equipment. The predictive maintenance system of clean coal processing equipment is designed. The system is mainly composed of basic information management module, real-time monitoring module, fault simulation module, predictive maintenance decision module, four modules complement each other and coordinate function. It is possible to evaluate the current operation of the equipment and predict the development trend of the fault, thus realizing the predictive maintenance and health diagnosis of the equipment.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(北京)機電與信息工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(U1361127)
【分類號】:TD94;TD928.2
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,本文編號:1853238
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