本文選題：采煤機 + 煤巖識別�。� 參考：《電子測量與儀器學報》2017年02期

【摘要】：為實現(xiàn)采煤機煤巖截割過程中滾筒高度的自動調(diào)節(jié)控制,提出一種基于聲發(fā)射信號的煤巖界面動態(tài)識別方法,測試和提取不同煤巖截割比例條件下的聲發(fā)射特征信號。采用時域分析方法得到不同工況下的時域指標,采用小波分析方法提取煤巖截割的聲發(fā)射信號特征值,建立不同煤巖截割比例條件下聲發(fā)射信號的最小隸屬度函數(shù),實現(xiàn)煤巖截割比例的實時在線監(jiān)測。實驗室截割實驗測試結(jié)果表明,滾筒實際煤巖軌跡與截割煤巖軌跡之間差值的平均值、方差、標準差很小。實驗結(jié)果驗證了該識別系統(tǒng)的精確性與可靠性。
[Abstract]:In order to realize the automatic control of drum height in coal cutting process of coal mining machine, a dynamic identification method of coal and rock interface based on acoustic emission signal is proposed, and the acoustic emission characteristic signals under different cutting ratios of coal and rock are tested and extracted. Time domain analysis method is used to obtain the time domain indexes under different working conditions. Wavelet analysis method is used to extract the acoustic emission signal eigenvalues of coal and rock cutting, and the minimum membership function of acoustic emission signal under different coal and rock cutting ratios is established. The real-time on-line monitoring of cutting ratio of coal and rock is realized. The experimental results of laboratory cutting show that the average value, variance and standard deviation of the difference between the actual coal and rock tracks of the roller and the cut coal and rock trajectories are very small. The experimental results verify the accuracy and reliability of the recognition system.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學機械工程學院;大連理工大學工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點實驗室;重慶大學機械傳動國家重點實驗室;中國煤礦機械裝備有限責任公司;
【基金】：國家自然科學基金(51504121) 遼寧省自然基金(201601324) 機械傳動國家重點實驗室開放基金(SKLMT-KFKT-201515)資助項目
【分類號】：TD231

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本文編號：1814080