諧波診斷技術(shù)及其在礦山大型電氣設備中應用
本文選題:故障診斷 + PHM系統(tǒng); 參考:《華北科技學院》2017年碩士論文
【摘要】:論文主要以諧波故障診斷技術(shù)在礦山電氣設備中的應用為研究領(lǐng)域。通過分析其他電氣設備診斷技術(shù)的優(yōu)缺點,得出諧波故障診斷技術(shù)存在可以在不拆分、不停機的基礎(chǔ)上診斷出設備是否劣化、劣化部位、以及劣化程度并給出維修建議的優(yōu)勢。得出諧波故障診斷技術(shù)對礦山企業(yè)的安全高效生產(chǎn)具有重大意義。并將該技術(shù)嵌入到PHM系統(tǒng),設計出一套針對礦山大型電氣設備的PHM體系。在將諧波故障診斷技術(shù)應用到礦山電氣設備的研究過程中,先是應用到準同步采樣法對電流信號進行濾波,得到較為準確的諧波參數(shù)并介紹了準同步采樣法的解析理論以及設計了針對準同步采樣需要用到的高效帶通FIR濾波器;然后詳細的闡述了諧波故障診斷技術(shù)的理論依據(jù),其中包括:諧波故障診斷技術(shù)的理論解析、診斷的流程、主成分分析法將諧波與設備劣化部位關(guān)聯(lián)起來、劣化等級的分類等等;接著介紹了如今較為通用的PHM體系結(jié)構(gòu)組成,在PHM體系基本組成模塊的基礎(chǔ)上根據(jù)礦山故障診斷的需求將諧波故障診斷技術(shù)嵌入到PHM體系中,并將該體系應用到***進行實驗驗證;最后得出基于諧波故障診斷技術(shù)的PHM體系可以應用到礦山電氣設備的故障檢測,并與實際相比對,驗證了其有效性與準確性。
[Abstract]:This paper mainly focuses on the application of harmonic fault diagnosis technology in mine electrical equipment. By analyzing the advantages and disadvantages of other electrical equipment diagnosis techniques, it is concluded that the harmonic fault diagnosis technology can diagnose whether the equipment is deteriorating, where it is, and the degree of deterioration on the basis of no separation and no shutdown, and give the advantages of maintenance suggestions. The harmonic fault diagnosis technology is of great significance to the safe and efficient production of mine enterprises. The technology is embedded into PHM system and a set of PHM system is designed for mine large electrical equipment. In the process of applying harmonic fault diagnosis technology to mine electrical equipment, firstly, the quasi-synchronous sampling method is applied to filter the current signal. The accurate harmonic parameters are obtained and the analytical theory of quasi-synchronous sampling method is introduced, and an efficient bandpass FIR filter for quasi-synchronous sampling is designed, and then the theoretical basis of harmonic fault diagnosis technology is described in detail. It includes: theoretical analysis of harmonic fault diagnosis technology, diagnosis process, principal component analysis method to link harmonic with equipment deterioration, classification of deterioration grade, and so on. Based on the basic component module of PHM system, harmonic fault diagnosis technology is embedded into PHM system according to the requirement of mine fault diagnosis, and the system is applied to PHM system for experimental verification. Finally, it is concluded that the PHM system based on harmonic fault diagnosis technology can be applied to the fault detection of mine electrical equipment, and compared with the actual situation, the validity and accuracy of the system are verified.
【學位授予單位】:華北科技學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TD607
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 楊舒迪;凌標燦;;一種新型電氣設備故障診斷方法介紹[J];華北科技學院學報;2016年05期
2 劉暢;;淺議機械設備故障智能診斷技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展[J];數(shù)碼世界;2016年08期
3 韓玉忠;;故障診斷技術(shù)在現(xiàn)代礦山機電設備維護中的應用[J];機電工程技術(shù);2015年10期
4 許睿;張利偉;;《MATLAB應用》課程教學思考與探討[J];考試周刊;2015年72期
5 鄧塏鏞;石碧瑩;;《Matlab應用基礎(chǔ)》課程的教學探索與實踐[J];科技與創(chuàng)新;2015年08期
6 姜興濤;;論述礦山機電設備中電氣斷路故障的檢測研究[J];黑龍江科技信息;2014年14期
7 黃鶴;盧海濤;;綜合化航空電子系統(tǒng)PHM應用與設計[J];電訊技術(shù);2014年03期
8 鄭康;;礦山供配電系統(tǒng)諧波及其治理技術(shù)的探討與應用[J];通訊世界;2014年05期
9 馮婧;;礦山機電設備中電氣斷路故障的檢測與分析[J];技術(shù)與市場;2014年01期
10 潘春杰;;探討礦山機電設備中電氣斷路故障檢測[J];黑龍江科技信息;2013年34期
相關(guān)會議論文 前1條
1 凌標燦;;電氣設備故障諧波檢測在礦山設備維護中的應用[A];2012中國礦山安全技術(shù)裝備與管理大會論文集[C];2012年
相關(guān)博士學位論文 前5條
1 周峰;基于準同步采樣的電力系統(tǒng)諧波與間諧波在線檢測方法研究[D];上海交通大學;2012年
2 任輝;礦山井下大型裝備故障診斷與運行管理體系研究[D];武漢大學;2010年
3 王雪丹;礦井大功率直流拖動系統(tǒng)諧波及其補償控制研究[D];中國礦業(yè)大學;2009年
4 雷亞國;混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應用研究[D];西安交通大學;2007年
5 陸爽;基于現(xiàn)代信號分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承智能診斷技術(shù)研究[D];吉林大學;2004年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 萬海龍;基于準同步采樣的電能質(zhì)量監(jiān)測儀[D];上海交通大學;2014年
2 黃宇;MATLAB在高中函數(shù)教學中的應用研究[D];寧夏大學;2013年
3 李琳琪;基于物聯(lián)網(wǎng)的設備健康管理系統(tǒng)[D];西安工業(yè)大學;2013年
4 王斌;電氣設備故障診斷系統(tǒng)的分析與設計[D];電子科技大學;2012年
5 王芳;小波分析在信號去噪中的應用研究[D];西華大學;2009年
6 李加升;電力系統(tǒng)諧波間諧波的在線檢測[D];湖南大學;2009年
7 宋衛(wèi)海;電力諧波檢測與分析方法研究[D];山東大學;2006年
8 杜敏;基于主成分分析法的環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)研究[D];四川大學;2006年
9 陳勵華;智能故障診斷技術(shù)的應用與研究[D];西北工業(yè)大學;2005年
10 柳綱;電力設備故障診斷及狀態(tài)檢修的研究[D];東南大學;2004年
,本文編號:1799527
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/kuangye/1799527.html