本文選題：模糊控制　切入點：故障診斷　出處：《煤炭技術(shù)》2017年01期

【摘要】：根據(jù)礦井設(shè)備故障頻次調(diào)查,采煤機故障發(fā)生頻次最高。為及時發(fā)現(xiàn)并排除故障,將protégé本體以及模糊控制理論引入到故障診斷系統(tǒng)中,對采煤機故障進行建模、推理和分析,最后輸出故障診斷的最優(yōu)結(jié)果,縮短排除故障時間,對采煤機故障診斷有一定的參考價值。
[Abstract]:According to the investigation of mine equipment fault frequency, the frequency of shearer fault is the highest.In order to detect and troubleshoot faults in time, prot 茅 g 茅 ontology and fuzzy control theory are introduced into fault diagnosis system. The fault of shearer is modeled, inferred and analyzed, and the optimal result of fault diagnosis is outputted at last, and the troubleshooting time is shortened.It has certain reference value for fault diagnosis of shearer.
【作者單位】： 山東科技大學機械電子工程學院;青島黃海學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51375282) 山東省自然科學基金(ZR2014EEM021)
【分類號】：TP182;TD421.6

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4 李t，

本文編號：1710242