發(fā)布時間：2018-02-10 07:48

  本文關(guān)鍵詞： 帶式輸送機 跑偏監(jiān)測 視頻監(jiān)控圖像 計算機視覺 Canny算法 霍夫變換　出處：《煤礦安全》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對帶式輸送機膠帶在運行過程中易出現(xiàn)跑偏的情況,提出了一種基于計算機視覺的輸送帶跑偏監(jiān)測方法。首先將視頻監(jiān)控中采集到的視頻圖像設(shè)置感興趣區(qū)域(Region of Interest,ROI)以減少計算量,同時對ROI進行圖像預(yù)處理。然后采用改進的Canny邊緣檢測算法得到ROI邊緣二值圖像,利用累計概率霍夫變換(Progressive Probabilistic Hough Transform,PPHT)提取輸送帶邊緣直線特征,最后根據(jù)所得直線特征來判斷輸送帶是否跑偏。
[Abstract]:This paper presents a method for monitoring the running of belt conveyor belt in running process . Firstly , the region of interest ( ROI ) is set up to reduce the amount of computation , and the ROI is pre - processed . Then , the improved Canny edge detection algorithm is used to get the edge binary image of the conveyor belt , and then the linear feature of the edge of the conveyor belt is extracted with the cumulative probability Hough Transform ( Ppht ) . Finally , it is judged whether or not the conveyor belt is running off according to the obtained straight feature .

【作者單位】： 太原科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【基金】：“十二五”山西省科技重大專項資助項目(20121101001) 山西省中科院科技合作資助項目(20141101001) 山西省科技攻關(guān)資助項目(20141039)
【分類號】：TD528.1;TP391.41

【參考文獻】

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7 楊彥利;苗長云;亢伉;李現(xiàn)國;;輸送帶跑偏故障的機器視覺檢測技術(shù)[J];中北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期

【共引文獻】

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6 康牧;周震;林曉;;Canny思想和Kirsch算法相結(jié)合的邊緣檢測算法[J];河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年01期

7 朱琪;;改進的圖像預(yù)處理算法在彩色年輪圖像分割中的應(yīng)用[J];電子技術(shù)與軟件工程;2016年23期

8 李占利;陳佳迎;李洪安;謝愛玲;;安全時間模型下的井下運動目標(biāo)防撞預(yù)警方法[J];西安科技大學(xué)學(xué)報;2016年06期

9 凌鳳彩;康牧;林曉;;改進的Canny邊緣檢測算法[J];計算機科學(xué);2016年08期

10 黃夢濤;魏璐;;基于機器視覺的鐳射膜跑偏檢測[J];計算機工程與應(yīng)用;2016年20期

【二級參考文獻】

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7 陳強,孫振國;計算機視覺傳感技術(shù)在焊接中的應(yīng)用[J];焊接學(xué)報;2001年01期

8 李同強;甘建鵬;;基于計算機視覺的大米整精米率檢測[J];中國糧油學(xué)報;2011年08期

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2 謝麗欣;牟會;王歡;劉明霞;;基于計算機視覺的人臉檢測與識別綜述[A];第三屆全國軟件測試會議與移動計算、柵格、智能化高級論壇論文集[C];2009年

3 陳強;孫振國;;計算機視覺在焊接中的應(yīng)用[A];第十次全國焊接會議論文集（第1冊）[C];2001年

4 田涌濤;洪錫軍;王有慶;李從心;;計算機視覺在先進制造技術(shù)中的應(yīng)用[A];面向制造業(yè)的自動化與信息化技術(shù)創(chuàng)新設(shè)計的基礎(chǔ)技術(shù)——2001年中國機械工程學(xué)會年會暨第九屆全國特種加工學(xué)術(shù)年會論文集[C];2001年

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7 王劃一;王效良;;計算機視覺在絎縫機自動編程及控制中的應(yīng)用[A];第二十屆中國控制會議論文集（下）[C];2001年

8 周紅;劉光蓉;;計算機視覺及其在谷物籽粒檢測分級中的應(yīng)用[A];中國糧油學(xué)會第三屆學(xué)術(shù)年會論文選集（下冊）[C];2004年

9 吳彥紅;劉木華;楊君;鄭華東;;大米外觀品質(zhì)的計算機視覺在線檢測技術(shù)研究[A];農(nóng)業(yè)機械化與新農(nóng)村建設(shè)——中國農(nóng)業(yè)機械學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2006年

10 張慶敏;于龍;;計算機視覺在接觸網(wǎng)定位器坡度識別中的應(yīng)用[A];高速鐵路接觸網(wǎng)零部件安全可靠性技術(shù)論文集[C];2013年

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3 ;生活中的計算機視覺[N];中國計算機報;2006年

4 王悅承;逾30篇中國論文入選ICCV[N];中國計算機報;2005年

5 本報記者 滕繼濮;無損檢測技術(shù)：不放過一個“壞蛋”[N];科技日報;2011年

6 本報記者 薛娟;未來搜索：沒有搜索的搜索[N];中國經(jīng)濟時報;2010年

7 記者 楊杰 實習(xí)記者 李樂;農(nóng)機領(lǐng)域喜獲四項大獎[N];中國農(nóng)機化導(dǎo)報;2009年

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9 記者 常麗君;新軟件能“預(yù)測”你各年齡段長相[N];科技日報;2014年

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4 王愛麗;基于計算機視覺的行人交通信息智能檢測理論和關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

5 潘磊慶;基于計算機視覺和聲學(xué)技術(shù)融合檢測雞蛋品質(zhì)的研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

6 孔明;顆粒粒徑和形態(tài)計算機視覺測量方法研究[D];東南大學(xué);2005年

7 劉釗;基于計算智能的計算機視覺及其應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2011年

8 李慶中;蘋果自動分級中計算機視覺信息快速獲取與處理技術(shù)的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2000年

9 謝存;計算機視覺中若干問題實現(xiàn)技術(shù)和算法的研究[D];大連理工大學(xué);2002年

10 趙書濤;基于計算機視覺的直讀儀表校驗方法研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

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3 李想;基于計算機視覺的花卉分級系統(tǒng)研究[D];天津理工大學(xué);2015年

4 吳林林;基于計算機視覺的皮革測配色研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

5 龍怡霖;基于計算機視覺的雜草種子鑒別[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

6 謝艷鵬;面向細(xì)胞行為辨識的計算機視覺研究與應(yīng)用[D];沈陽理工大學(xué);2015年

7 丁僑俊;基于計算機視覺的智能停車場引導(dǎo)系統(tǒng)研究[D];福建師范大學(xué);2015年

8 王鵬博;多態(tài)并行機上的OpenVX系統(tǒng)實現(xiàn)[D];西安郵電大學(xué);2015年

9 周志強;基于計算機視覺的指針式電表校驗的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2015年

10 陳玉潔;基于計算機視覺的外膜厚度測量方法的研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

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本文編號：1500021