本文關(guān)鍵詞：厚松散層條件下概率積分法求參方法研究

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【摘要】：礦區(qū)地表移動(dòng)與變形監(jiān)測是煤礦安全生產(chǎn)過程中必不可少的工作,因此,開采沉陷預(yù)計(jì)工作也是非常重要的一步。我國的“三下”壓煤問題一直以來都是比較棘手的問題,做好礦區(qū)開采沉陷預(yù)計(jì)工作并利用精確的預(yù)計(jì)結(jié)果指導(dǎo)“三下”開采的實(shí)踐工作,對開采沉陷和礦區(qū)的安全高效生產(chǎn)有著重要的作用。開采沉陷預(yù)計(jì)工作的前提就是求取預(yù)計(jì)參數(shù),預(yù)計(jì)參數(shù)求取的精度也就決定了預(yù)計(jì)結(jié)果的可靠程度。一般地質(zhì)采礦條件下的概率積分法求取預(yù)計(jì)參數(shù)的精度已基本滿足礦山開采預(yù)計(jì)的需求,對于厚松散層這一特殊地質(zhì)條件下的開采沉陷預(yù)計(jì),若不考慮厚松散層這一影響因素,將會(huì)導(dǎo)致移動(dòng)與變形預(yù)計(jì)效果差。本文介紹了概率積分法基本理論及其求參方法(線性最小二乘法、模矢法、遺傳算法和CA-rPSO等智能算法)。分別采用四種不同的方法對同一實(shí)例(厚松散層開采條件下)進(jìn)行了解算,結(jié)果表明地表移動(dòng)盆地的邊緣均具有收斂快的特征,將影響預(yù)計(jì)效果,相對而言,遺傳算法和文化-隨機(jī)粒子群算法的殘差中誤差小于另外兩種方法,需對預(yù)測模型進(jìn)行修正,利用修正模型分別采用遺傳算法和文化-隨機(jī)粒子群算法進(jìn)行了比較分析。利用Matlab編程語言對四種求參方法進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn),以皖北煤電五溝煤礦1013首采工作面地質(zhì)采礦條件和實(shí)測資料為數(shù)據(jù),通過下沉、水平移動(dòng)的預(yù)測值與實(shí)測值對比知道,將厚松散層這一影響因素考慮進(jìn)去的修正模型預(yù)計(jì)結(jié)果能更好地接近實(shí)測值,提出了在厚松散層條件下,文化-隨機(jī)粒子群算法(CA-rPSO)在求取參數(shù)精度上具有更好的適應(yīng)性,能更好地為“三下”采煤提供有效的決策幫助。
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TD325.2

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