BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤礦爆破振動(dòng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤礦爆破振動(dòng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 斜井開挖 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 振動(dòng)預(yù)測(cè)
【摘要】:根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)煤礦主斜井爆破開挖產(chǎn)生的振動(dòng)強(qiáng)度進(jìn)行了預(yù)測(cè)。通過建立合理的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,以影響爆破振動(dòng)特征參量的主要因素作為模型的輸入,在模型誤差小于0.001的前提下,對(duì)21組數(shù)據(jù)進(jìn)行了重點(diǎn)預(yù)測(cè)。參量預(yù)測(cè)誤差均小于10%,可以滿足該復(fù)雜場(chǎng)地條件下安全施工的預(yù)測(cè)要求。
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)力學(xué)與建筑工程學(xué)院;
【基金】:深部巖石力學(xué)與地下工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主重點(diǎn)課題(GDUEZB201401)
【分類號(hào)】:TD235
【正文快照】: 0引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種不依賴先驗(yàn)性模型的預(yù)測(cè)方法,即不需要事先假定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相互之間的規(guī)律性,而是通過網(wǎng)絡(luò)模型各層節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)值訓(xùn)練,自適應(yīng)地獲取輸入?yún)⒘亢洼敵鲎兞恐g的內(nèi)在關(guān)系。本文建立在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,對(duì)評(píng)價(jià)爆破振動(dòng)強(qiáng)度的主要參數(shù)進(jìn)行了重
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王永保;吳玉萍;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭企業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期
2 柯丹;趙丹;侯惠群;韓紹陽(yáng);;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在花崗巖型鈾礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];世界核地質(zhì)科學(xué);2010年01期
3 郝吉生;BP算法及其在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期
4 王家立;尹洪勝;劉香斌;張旭東;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];礦山機(jī)械;2010年10期
5 劉壘;楊勝?gòu)?qiáng);趙磊;劉杰;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];煤炭科技;2011年02期
6 曲方;張龍;李迎業(yè);李忠群;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期
7 王社國(guó);田志民;張峰;武莎莎;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J];工礦自動(dòng)化;2014年05期
8 楊超超;張磊;吳俊晨;黃若坤;宋秋強(qiáng);;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂巖儲(chǔ)層流體識(shí)別中的應(yīng)用[J];科技資訊;2013年05期
9 楊艷春;趙瑋燁;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期
10 王社國(guó);田志民;武莎莎;;改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];礦山機(jī)械;2014年05期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 李淑艷;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作面煤層地質(zhì)條件開采工藝性評(píng)價(jià)[A];煤礦重大災(zāi)害防治技術(shù)與實(shí)踐——2008年全國(guó)煤礦安全學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
2 胡雪棉;趙國(guó)浩;;基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煤炭需求預(yù)測(cè)模型[A];第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 ;BP與力拓礦業(yè)聯(lián)手開發(fā)全球清潔能源[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2007年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 段偉超;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正卡爾曼濾波在邊坡監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年
2 王雪英;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山區(qū)開采沉陷預(yù)計(jì)[D];太原理工大學(xué);2010年
3 趙羅臣;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在測(cè)井解釋不同巖性識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2012年
4 周木桂;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煤礦通風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)信息融合方法研究[D];江西理工大學(xué);2012年
5 韓爽;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子遺傳算法的瓦斯預(yù)測(cè)模型研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年
,本文編號(hào):1138126
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/kuangye/1138126.html