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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤礦爆破振動(dòng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-11-04 06:05

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【摘要】:根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)煤礦主斜井爆破開挖產(chǎn)生的振動(dòng)強(qiáng)度進(jìn)行了預(yù)測(cè)。通過建立合理的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,以影響爆破振動(dòng)特征參量的主要因素作為模型的輸入,在模型誤差小于0.001的前提下,對(duì)21組數(shù)據(jù)進(jìn)行了重點(diǎn)預(yù)測(cè)。參量預(yù)測(cè)誤差均小于10%,可以滿足該復(fù)雜場(chǎng)地條件下安全施工的預(yù)測(cè)要求。
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)力學(xué)與建筑工程學(xué)院;
【基金】:深部巖石力學(xué)與地下工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主重點(diǎn)課題(GDUEZB201401)
【分類號(hào)】:TD235
【正文快照】: 0引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種不依賴先驗(yàn)性模型的預(yù)測(cè)方法,即不需要事先假定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相互之間的規(guī)律性,而是通過網(wǎng)絡(luò)模型各層節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)值訓(xùn)練,自適應(yīng)地獲取輸入?yún)⒘亢洼敵鲎兞恐g的內(nèi)在關(guān)系。本文建立在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,對(duì)評(píng)價(jià)爆破振動(dòng)強(qiáng)度的主要參數(shù)進(jìn)行了重

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10 王社國(guó);田志民;武莎莎;;改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];礦山機(jī)械;2014年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 胡雪棉;趙國(guó)浩;;基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煤炭需求預(yù)測(cè)模型[A];第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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2 王雪英;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山區(qū)開采沉陷預(yù)計(jì)[D];太原理工大學(xué);2010年

3 趙羅臣;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在測(cè)井解釋不同巖性識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2012年

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5 韓爽;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子遺傳算法的瓦斯預(yù)測(cè)模型研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年

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本文編號(hào):1138126

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