基于粒子群算法的掘進機鏟板參數(shù)多目標優(yōu)化
本文關(guān)鍵詞:基于粒子群算法的掘進機鏟板參數(shù)多目標優(yōu)化
更多相關(guān)文章: 掘進機鏟板 裝載能力 鏟掘力 多目標優(yōu)化 理想點法 灰色權(quán)重 粒子群算法
【摘要】:為優(yōu)化掘進機鏟板參數(shù),建立了裝載能力、鏟掘力與鏟板參數(shù)之間的數(shù)學(xué)模型;確立了裝載能力、鏟掘力的灰色權(quán)重;采用粒子群優(yōu)化算法,對鏟板參數(shù)進行了多目標優(yōu)化;對多目標的處理提出了采用理想點法與灰色權(quán)重相結(jié)合的方法,并對優(yōu)化前后鏟板進行了仿真分析和對比,表明鏟板優(yōu)化后取得了良好的優(yōu)化結(jié)果。為掘進機鏟板的設(shè)計提供一定的理論依據(jù)和參考價值,為工程中處理多目標優(yōu)化問題提供一定的借鑒。
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)機械工程學(xué)院;宿州學(xué)院機械與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 掘進機鏟板 裝載能力 鏟掘力 多目標優(yōu)化 理想點法 灰色權(quán)重 粒子群算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51304107) 遼寧省教育廳創(chuàng)新團隊資助項目(LT2013009);遼寧省教育廳資助項目(L2012118)
【分類號】:TD421.5;TP18
【正文快照】: 掘進機鏟板是掘進機主要工作部件之一,其工作效率和壽命直接影響掘進機的工作性能,改進和完善鏟板參數(shù)對提高掘進機整機性能有著重要意義[1-2]。張安寧[3]針對EBH120掘進機鏟板的3種典型工況進行了有限元分析,得出了鏟板在不同工況下的應(yīng)力和變形云圖;王曉燕[4]對掘進機鏟板進
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李潔;車林仙;何兵;;按傳動角優(yōu)化曲柄滑塊機構(gòu)的約束粒子群算法[J];機械設(shè)計;2012年01期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 何兵;車林仙;;基于改進實數(shù)編碼遺傳算法的2K-H行星齒輪優(yōu)化設(shè)計[J];瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2012年02期
2 何兵;車林仙;劉初升;;基于離散差分進化算法的齒輪優(yōu)化設(shè)計[J];機械傳動;2012年10期
3 于珊珊;賀磊;郭前建;;基于ADAMS軟件的機械壓力機工作機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J];機械設(shè)計;2013年02期
4 何兵;車林仙;劉初升;;基于混合蛙跳算法的齒輪傳動優(yōu)化設(shè)計[J];機械傳動;2013年07期
5 李庭貴;;基于Deb可行性規(guī)則的粒子群算法的液壓缸優(yōu)化設(shè)計[J];液壓與氣動;2015年07期
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 韓繼光,王貴成;按行程速比系數(shù)設(shè)計曲柄滑塊機構(gòu)的解析法[J];機械設(shè)計;2004年12期
2 何兵;車林仙;羅佑新;;求十面體變幾何桁架機器人位置正解的改進粒子群算法[J];機械設(shè)計;2008年11期
3 車林仙;程志紅;;工程約束優(yōu)化的自適應(yīng)罰函數(shù)混合離散差分進化算法[J];機械工程學(xué)報;2011年03期
4 婁建國;根據(jù)工作行程最優(yōu)傳動角設(shè)計曲柄滑塊機構(gòu)[J];機械與電子;2004年01期
5 傅志紅,陽衛(wèi)群;曲柄滑塊機已知偏距及行程時的優(yōu)化設(shè)計[J];輕工機械;1998年04期
6 金熙哲;王玉新;郭為忠;鄒慧君;;傳動角最優(yōu)的曲柄滑塊機構(gòu)多變量優(yōu)化設(shè)計[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2007年04期
7 傅志紅;曲柄滑塊機構(gòu)按工作行程傳動角的優(yōu)化設(shè)計[J];株洲工學(xué)院學(xué)報;1997年02期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李志國;崔周全;張電吉;陳鵬能;;磷礦堆場多目標優(yōu)化配礦模型[J];武漢工程大學(xué)學(xué)報;2012年10期
2 李志國;崔周全;;基于遺傳算法的多目標優(yōu)化配礦[J];廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年05期
3 李建偉;侯曉紅;劉長郄;;基于多目標優(yōu)化算法的礦井可持續(xù)開采模式研究[J];煤礦開采;2013年03期
4 劉勇,周錫德;采區(qū)集中化生產(chǎn)的多目標優(yōu)化[J];貴州工學(xué)院學(xué)報;1995年03期
5 彭娟;程健;韓仿仿;闕勝利;宋萬寶;;基于粒子群算法的自動配煤系統(tǒng)多目標優(yōu)化[J];工礦自動化;2009年10期
6 陶華學(xué),李桂苓;現(xiàn)代變形監(jiān)測布網(wǎng)方案的非線性多目標優(yōu)化的算法[J];山東礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);1999年01期
7 曹娜,于群;多目標優(yōu)化改進遺傳算法的礦區(qū)電網(wǎng)設(shè)計[J];煤炭科學(xué)技術(shù);2002年08期
8 侯曉東;蔣仲安;;礦井防塵管網(wǎng)多目標優(yōu)化研究[J];金屬礦山;2008年11期
9 劉業(yè)新,,李衍達;測井資料多目標優(yōu)化處理的研究與應(yīng)用[J];測井技術(shù);1994年01期
10 王正良;采煤工作面采煤機和輸送機分級協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究[J];中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報;1990年03期
本文編號:1114893
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