本文關(guān)鍵詞：基于雙樹復(fù)小波域統(tǒng)計建模的煤巖識別方法

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【摘要】：針對煤炭開采與加工過程中采煤機滾筒高度調(diào)節(jié)、選煤廠預(yù)排矸等工程實際問題,提出了1種有效的基于雙樹復(fù)小波域統(tǒng)計建模的煤巖識別方法。首先,通過雙樹復(fù)小波變換對煤巖圖像進行多級分解;然后,提出了1種旋轉(zhuǎn)不變增強策略,即對每1級雙樹復(fù)小波變換產(chǎn)生的高頻子帶按系數(shù)模的均值和方差之積從大到小排列;接著,提出了高頻子帶系數(shù)模符合廣義伽瑪分布模型的假設(shè),并采用1種基于尺度獨立形狀估計方程的廣義伽瑪分布參數(shù)估計方法確定模型參數(shù);最后,根據(jù)相對熵相似性測度完成煤巖圖像的自動識別。結(jié)果表明:在雙樹復(fù)小波域中,廣義伽瑪分布模型具有較強的區(qū)分煤巖圖像的能力;所提出的旋轉(zhuǎn)不變增強策略在一定程度上提高了煤巖識別的正確識別率,并且使正確識別率與時間復(fù)雜度之間的折中權(quán)衡變得更加靈活;與現(xiàn)有的其他方法相比,所提出方法具有更高的正確識別率,其時間復(fù)雜度也是可以接受的。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(北京)機電與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 煤巖識別 雙樹復(fù)小波變換 旋轉(zhuǎn)不變增強 廣義伽瑪分布 相對熵
【基金】：國家自然科學基金重點資助項目(51134024) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)資助項目(2012AA062203)
【分類號】：TD82
【正文快照】： 煤巖識別研究對于煤炭開采與加工有著重要的理論與現(xiàn)實意義。為保證煤礦安全生產(chǎn),須盡可能減少在采掘工作面這一煤礦事故多發(fā)地點作業(yè)的人員數(shù)量[1-7]。目前的采煤工作面雖已實現(xiàn)有人巡視條件下的回采巷道遙控和記憶割煤,但不能自動識別煤巖,不能實現(xiàn)工作面無人控制[2-4,6-8]，

本文編號：1001763