發(fā)布時間：2023-02-26 03:18

　　目的從分子生物學角度構(gòu)建預測彌漫大B細胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)預后的模型。方法從GEO和TCGA數(shù)據(jù)庫下載相應的基因表達譜數(shù)據(jù)及臨床數(shù)據(jù),采用Lasso回歸和多因素Cox回歸構(gòu)建基因預測模型,將基因模型與其他臨床預后因素相結(jié)合構(gòu)建列線圖模型。結(jié)果本研究建立了基于6個基因(LNPEP、SNX20、GTPBP10、CALR、BDH1、C5orf30)的預測模型,該模型可將各個隊列的患者分為高風險組及低風險組,訓練集GSE10846及驗證集GSE32918、NCICCR預測3年總生存率的AUC分別為0.722、0.758、0.693。基于該基因模型與年齡、亞型、治療方案、ECOG、分期、結(jié)外部位數(shù)量等臨床因素構(gòu)建的列線圖模型預測DLBCL患者3年總生存率的AUC在GSE10846數(shù)據(jù)集為0.796,校準圖一致性良好。GO及KEGG富集分析顯示,該模型的基因主要與DNA復制和修復、蛋白加工、細胞周期、病毒致癌等生物功能及通路相關。結(jié)論本研究成功構(gòu)建了可預測DLBCL患者生存的基因預測模型,與臨床因素結(jié)合,能更準確地評估患者的預后。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源及處理
    1.2 模型的構(gòu)建及驗證
2 結(jié)果
    2.1 基因預測模型的構(gòu)建
    2.2 基因預測模型的驗證
    2.3 6基因風險評分是DLBCL患者的獨立預后因素
    2.4 分層分析
    2.5 列線圖模型的構(gòu)建及評估
    2.6 功能分析
3 討論



本文編號：3749706