黑龍江省消費者轉(zhuǎn)基因大豆油購買意愿研究
發(fā)布時間:2021-09-09 12:51
現(xiàn)如今,雖然轉(zhuǎn)基因食品已通過商業(yè)化運作進入到人們的日常消費,然而與其有關(guān)的爭議卻一直存在著。消費者對它可能帶來的風(fēng)險仍有疑議,這會讓其在購買時存在著不確定性。與此同時,其涉入程度是他們購買行為的重要心理特征,其購買意愿對于整個轉(zhuǎn)基因食品行業(yè)的未來發(fā)展,有著不容小覷的作用。當(dāng)下,我國最大的大豆種植區(qū)便是黑龍江省,其大多數(shù)人選擇食用大豆油,那么針對人們對轉(zhuǎn)基因大豆油的購買意愿進行探索是必不可少的,所以說,從感知風(fēng)險以及涉入程度去探究人們的購買意愿,與轉(zhuǎn)基因食品的發(fā)展態(tài)勢是契合的。本論文按照以往的研究為基礎(chǔ),針對轉(zhuǎn)基因大豆油的感知風(fēng)險、涉入程度對消費者購買意愿的進行模型構(gòu)建。首先采用問卷調(diào)查法對他們的感知風(fēng)險、涉入程度進行調(diào)查;還使用探索性因子分析對人們的感知風(fēng)險、涉入程度展開維度劃分;接著使用AMOS24.0,SPSS25.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型接著進行假設(shè)檢驗,把人口統(tǒng)計變量視為調(diào)節(jié)變量,使用方差分析來了解它對感知風(fēng)險、涉入程度、購買意愿的影響?梢缘贸鋈缦陆Y(jié)論:(1)感知風(fēng)險對于消費者的購買意愿來說,有著顯著的負(fù)向影響,之所以存在著這種風(fēng)險,這是因為許多人認(rèn)為轉(zhuǎn)基因大豆...
【文章來源】:黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本研究的技術(shù)路線
圖 3-1 感知風(fēng)險作用的替代模型Fig 3-1 Alternative model for risk perception該研究從美國標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類(Standard Industrial Classification,SIC)中隨機選取 146 種產(chǎn)品進行問卷設(shè)計,對 4380 份有效問卷的數(shù)據(jù)分析,得出以下結(jié)論:(1)沒有直接證據(jù)支持將感知風(fēng)險作為調(diào)節(jié)變量的模型(模型 C)(2)感知風(fēng)險作為自變量的模型(模型 D)中,涉入程度并未起到中介作用(3)感知風(fēng)險作為因變量的模型(模型 B)得到實證(4)感知風(fēng)險作中介變量的模型(模型 B)比感知風(fēng)險作為涉入程度維度的模型(模型 A)的擬合優(yōu)度好(5)感知風(fēng)險作中介變量的模型(模型 B)比感知風(fēng)險作自變量的模型(模型 D)的所有衡量擬合程度的指標(biāo)都要高。因此該研究結(jié)果指出,感知風(fēng)險作中介變量的模型(模型 B)擬合優(yōu)度比其他3 個模型更高。由此可見,這三者之間的關(guān)系應(yīng)該是感知風(fēng)險起中介作用,涉入
研究假設(shè)的提出與模型的選擇的關(guān)系可以通過問卷調(diào)查和收集的數(shù)據(jù)來分析。因此,本研究可采用結(jié)構(gòu)方程型。并以人口統(tǒng)計特征(性別,年齡,月收入,受教育程度,所從事的職業(yè))外生變量,分析不同人口統(tǒng)計特征的消費者的感知風(fēng)險、涉入程度、購買意愿否存在顯著差異性。又梳理了國內(nèi)外學(xué)者對感知風(fēng)險、涉入程度對購買意愿影響的研究,再結(jié)轉(zhuǎn)基因大豆油的特性,提出本研究的概念模型,見圖 3-2。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]媒介使用與輿論態(tài)度感知對公眾轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知及態(tài)度的影響研究[J]. 胥琳佳,劉佳瑩. 自然辯證法研究. 2018(10)
[2]基于結(jié)構(gòu)方程模型的智慧社區(qū)購買意愿影響因素研究[J]. 趙士雯,陳立文,杜澤澤. 資源開發(fā)與市場. 2018(04)
[3]公眾對轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度的實證研究——基于轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知和體制性信任的視角[J]. 衛(wèi)莉. 湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報. 2018(02)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程模型的線上展示、感知風(fēng)險與購買意愿[J]. 袁亮,吳佩勛. 統(tǒng)計與決策. 2017(22)
[5]偏好逆轉(zhuǎn)下消費者生鮮雞認(rèn)知與購買意愿:基于廣東省問卷數(shù)據(jù)的分析[J]. 姜百臣,吳桐桐. 中國農(nóng)村觀察. 2017(06)
[6]霧霾感知風(fēng)險與公眾應(yīng)對行為的實證分析[J]. 徐戈,馮項楠,李宜威,陳曉紅,賈建民. 管理科學(xué)學(xué)報. 2017(09)
[7]合肥市大學(xué)生轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知和購買行為及其影響因素[J]. 吳起樂,李佳凡,趙存喜. 中國學(xué)校衛(wèi)生. 2017(06)
[8]信任視角下消費者可追溯豬肉購買意愿實證分析——基于結(jié)構(gòu)方程模型[J]. 朱冬靜,王凱. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(04)
[9]轉(zhuǎn)基因食品感知價值對消費者購買意愿的影響[J]. 宋葉瀟. 現(xiàn)代食品. 2017(01)
[10]轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知度的再調(diào)查與分析[J]. 鄧心安,劉江,楚宗嶺. 宏觀質(zhì)量研究. 2016(03)
博士論文
[1]消費者的感知風(fēng)險及減少風(fēng)險行為研究[D]. 高海霞.浙江大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程模型的智能手機企業(yè)創(chuàng)新行為對消費者購買意愿影響研究[D]. 石高林.深圳大學(xué) 2017
[2]國際免稅店消費者涉入度對購買意愿和購買行為的影響研究[D]. 佳娜.延邊大學(xué) 2017
[3]消費者涉入程度、感知風(fēng)險與網(wǎng)絡(luò)購買意愿關(guān)系的實證研究[D]. 董瑞.山東大學(xué) 2013
[4]基于信任、涉入程度和感知風(fēng)險的SNS用戶參與行為實證研究[D]. 陳昊.青島大學(xué) 2012
本文編號:3392127
【文章來源】:黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本研究的技術(shù)路線
圖 3-1 感知風(fēng)險作用的替代模型Fig 3-1 Alternative model for risk perception該研究從美國標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類(Standard Industrial Classification,SIC)中隨機選取 146 種產(chǎn)品進行問卷設(shè)計,對 4380 份有效問卷的數(shù)據(jù)分析,得出以下結(jié)論:(1)沒有直接證據(jù)支持將感知風(fēng)險作為調(diào)節(jié)變量的模型(模型 C)(2)感知風(fēng)險作為自變量的模型(模型 D)中,涉入程度并未起到中介作用(3)感知風(fēng)險作為因變量的模型(模型 B)得到實證(4)感知風(fēng)險作中介變量的模型(模型 B)比感知風(fēng)險作為涉入程度維度的模型(模型 A)的擬合優(yōu)度好(5)感知風(fēng)險作中介變量的模型(模型 B)比感知風(fēng)險作自變量的模型(模型 D)的所有衡量擬合程度的指標(biāo)都要高。因此該研究結(jié)果指出,感知風(fēng)險作中介變量的模型(模型 B)擬合優(yōu)度比其他3 個模型更高。由此可見,這三者之間的關(guān)系應(yīng)該是感知風(fēng)險起中介作用,涉入
研究假設(shè)的提出與模型的選擇的關(guān)系可以通過問卷調(diào)查和收集的數(shù)據(jù)來分析。因此,本研究可采用結(jié)構(gòu)方程型。并以人口統(tǒng)計特征(性別,年齡,月收入,受教育程度,所從事的職業(yè))外生變量,分析不同人口統(tǒng)計特征的消費者的感知風(fēng)險、涉入程度、購買意愿否存在顯著差異性。又梳理了國內(nèi)外學(xué)者對感知風(fēng)險、涉入程度對購買意愿影響的研究,再結(jié)轉(zhuǎn)基因大豆油的特性,提出本研究的概念模型,見圖 3-2。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]媒介使用與輿論態(tài)度感知對公眾轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知及態(tài)度的影響研究[J]. 胥琳佳,劉佳瑩. 自然辯證法研究. 2018(10)
[2]基于結(jié)構(gòu)方程模型的智慧社區(qū)購買意愿影響因素研究[J]. 趙士雯,陳立文,杜澤澤. 資源開發(fā)與市場. 2018(04)
[3]公眾對轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度的實證研究——基于轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知和體制性信任的視角[J]. 衛(wèi)莉. 湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報. 2018(02)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程模型的線上展示、感知風(fēng)險與購買意愿[J]. 袁亮,吳佩勛. 統(tǒng)計與決策. 2017(22)
[5]偏好逆轉(zhuǎn)下消費者生鮮雞認(rèn)知與購買意愿:基于廣東省問卷數(shù)據(jù)的分析[J]. 姜百臣,吳桐桐. 中國農(nóng)村觀察. 2017(06)
[6]霧霾感知風(fēng)險與公眾應(yīng)對行為的實證分析[J]. 徐戈,馮項楠,李宜威,陳曉紅,賈建民. 管理科學(xué)學(xué)報. 2017(09)
[7]合肥市大學(xué)生轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知和購買行為及其影響因素[J]. 吳起樂,李佳凡,趙存喜. 中國學(xué)校衛(wèi)生. 2017(06)
[8]信任視角下消費者可追溯豬肉購買意愿實證分析——基于結(jié)構(gòu)方程模型[J]. 朱冬靜,王凱. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(04)
[9]轉(zhuǎn)基因食品感知價值對消費者購買意愿的影響[J]. 宋葉瀟. 現(xiàn)代食品. 2017(01)
[10]轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知度的再調(diào)查與分析[J]. 鄧心安,劉江,楚宗嶺. 宏觀質(zhì)量研究. 2016(03)
博士論文
[1]消費者的感知風(fēng)險及減少風(fēng)險行為研究[D]. 高海霞.浙江大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程模型的智能手機企業(yè)創(chuàng)新行為對消費者購買意愿影響研究[D]. 石高林.深圳大學(xué) 2017
[2]國際免稅店消費者涉入度對購買意愿和購買行為的影響研究[D]. 佳娜.延邊大學(xué) 2017
[3]消費者涉入程度、感知風(fēng)險與網(wǎng)絡(luò)購買意愿關(guān)系的實證研究[D]. 董瑞.山東大學(xué) 2013
[4]基于信任、涉入程度和感知風(fēng)險的SNS用戶參與行為實證研究[D]. 陳昊.青島大學(xué) 2012
本文編號:3392127
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