基于產(chǎn)品基因網(wǎng)絡(luò)的物流裝備造型設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-07-22 08:11
產(chǎn)品意象造型設(shè)計(jì)是當(dāng)前企業(yè)重要的設(shè)計(jì)策略,用戶需求的主觀性和模糊性問題使得企業(yè)和設(shè)計(jì)師越來越難以把握真實(shí)用戶需求,而單純依靠計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行的設(shè)計(jì)實(shí)際價(jià)值有限,并不能完全取代設(shè)計(jì)師。且實(shí)際生產(chǎn)中,出現(xiàn)產(chǎn)品品牌形象與意象風(fēng)格不符,產(chǎn)品外觀造型與用戶偏好、社會(huì)審美趨勢(shì)脫節(jié)等問題。因此如何科學(xué)運(yùn)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法進(jìn)行產(chǎn)品目標(biāo)造型設(shè)計(jì),有效融合用戶偏好需求與社會(huì)審美趨勢(shì),并形成企業(yè)獨(dú)特品牌外形基因,以輔助設(shè)計(jì)師與企業(yè)提高產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,是當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì)面臨的重要問題。本課題的研究目標(biāo)在于將產(chǎn)品基因網(wǎng)絡(luò)概念引入物流裝備造型設(shè)計(jì)中,建立物流裝備造型基因網(wǎng)絡(luò)模型,將物流裝備造型問題定義為多目標(biāo)優(yōu)化問題(MOO),構(gòu)建多目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)基因網(wǎng)絡(luò)模型,并應(yīng)用于人工優(yōu)化設(shè)計(jì)與智能優(yōu)化設(shè)計(jì)階段,最終建立產(chǎn)品形態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)交互原型系統(tǒng),應(yīng)用于物流裝備造型設(shè)計(jì)中,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助物流裝備造型設(shè)計(jì)的升級(jí)迭代,幫助設(shè)計(jì)師和企業(yè)提高設(shè)計(jì)效率,提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。首先構(gòu)建多目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)基因網(wǎng)絡(luò)模型(M-FGN)。以品牌形象、用戶偏好、社會(huì)情境為驅(qū)動(dòng)目標(biāo),構(gòu)建多目標(biāo)驅(qū)動(dòng)空間;分析產(chǎn)品形態(tài)基因節(jié)點(diǎn)與邊的設(shè)計(jì),以產(chǎn)品...
【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
種網(wǎng)絡(luò)形式
與周圍相近的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接,因此網(wǎng)絡(luò)具有稀疏特征,但具有高度類特性;星形耦合網(wǎng)絡(luò)相對(duì)特殊,其內(nèi)部只存在一個(gè)中心點(diǎn),剩余節(jié)點(diǎn)分別與該點(diǎn)連接而互相之間不連接。圖 2.1 3 種網(wǎng)絡(luò)形式2.隨機(jī)圖網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)圖網(wǎng)絡(luò)與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)相反,其解釋了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)特性。假設(shè)以相同概率 p將 N ( N 1)個(gè)點(diǎn)進(jìn)行相連,則得到一個(gè)約 pN ( N 1)/2條邊的隨機(jī)圖。如圖 2.2 為隨機(jī)圖演化過程。
圖 2.3 兩種小世界網(wǎng)絡(luò)模型使用“隨機(jī)化重連”的 WS 小世界模型;(b)使用“隨機(jī)化加邊”的 NW 小世界標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)rabási 和 Albert 研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)特性與優(yōu)先連接特性,提出了無(wú)長(zhǎng)特性描述了網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模在不斷擴(kuò)張,如互聯(lián)網(wǎng)上全世界每天會(huì)產(chǎn)生;優(yōu)先連接特性指新產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn)傾向于連接更具影響力的節(jié)點(diǎn),如新產(chǎn)傾向于鏈接到百度、谷歌等網(wǎng)站。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)冪率分布特征,數(shù)重要節(jié)點(diǎn)和大量的次要節(jié)點(diǎn)。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的形成過程見圖 2.4。圖 2.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)形成過程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]心智模型在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中的應(yīng)用策略研究[J]. 孫寧娜,張露. 包裝工程. 2018(20)
[2]基于工藝知識(shí)圖譜的異構(gòu)CAM模型結(jié)構(gòu)化建模方法[J]. 李秀玲,張樹生,黃瑞,黃波,徐昌鴻,況博文. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]產(chǎn)品配色設(shè)計(jì)的色彩鄰接網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 李愚,劉肖健,孫艷,盧純福. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019(09)
[4]汽車外形設(shè)計(jì)的基因網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 李愚,盧純福,劉肖健,盛振,柴國(guó)鐘. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(05)
[5]基于多目標(biāo)蜂群優(yōu)化算法的計(jì)算機(jī)輔助配色[J]. 趙黎,楊連賀,黃新. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(02)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壁掛式充電樁產(chǎn)品形態(tài)研究[J]. 張碩,吳儉濤. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]一種基于進(jìn)化知識(shí)融合的多目標(biāo)人工蜂群算法[J]. 沈艷霞,陳杰,吳定會(huì). 控制與決策. 2017(12)
[8]融合混合智能方法和多用戶意象的色彩決策系統(tǒng)[J]. 李孟山,徐秋瑩,高德民,陳炳生,袁壽財(cái),許德鵬. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(11)
[9]基于感性工學(xué)的人機(jī)界面多意象評(píng)價(jià)[J]. 袁樹植,高虹霓,王崴,瞿玨,劉曉衛(wèi),李康. 工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào). 2017(05)
[10]意象驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)基因網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 李雪瑞,余隋懷,初建杰,陳登凱. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(02)
博士論文
[1]造型設(shè)計(jì)的復(fù)雜性問題與設(shè)計(jì)計(jì)算[D]. 朱毅.湖南大學(xué) 2015
[2]面向復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品的模塊化產(chǎn)品平臺(tái)設(shè)計(jì)方法學(xué)研究[D]. 劉曦澤.浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]汽車造型設(shè)計(jì)的基因網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建研究[D]. 盛振.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 徐瑤.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于穿著因素的服裝色彩咨詢系統(tǒng)研究[D]. 沈敏敏.蘇州大學(xué) 2009
本文編號(hào):3296781
【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
種網(wǎng)絡(luò)形式
與周圍相近的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接,因此網(wǎng)絡(luò)具有稀疏特征,但具有高度類特性;星形耦合網(wǎng)絡(luò)相對(duì)特殊,其內(nèi)部只存在一個(gè)中心點(diǎn),剩余節(jié)點(diǎn)分別與該點(diǎn)連接而互相之間不連接。圖 2.1 3 種網(wǎng)絡(luò)形式2.隨機(jī)圖網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)圖網(wǎng)絡(luò)與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)相反,其解釋了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)特性。假設(shè)以相同概率 p將 N ( N 1)個(gè)點(diǎn)進(jìn)行相連,則得到一個(gè)約 pN ( N 1)/2條邊的隨機(jī)圖。如圖 2.2 為隨機(jī)圖演化過程。
圖 2.3 兩種小世界網(wǎng)絡(luò)模型使用“隨機(jī)化重連”的 WS 小世界模型;(b)使用“隨機(jī)化加邊”的 NW 小世界標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)rabási 和 Albert 研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)特性與優(yōu)先連接特性,提出了無(wú)長(zhǎng)特性描述了網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模在不斷擴(kuò)張,如互聯(lián)網(wǎng)上全世界每天會(huì)產(chǎn)生;優(yōu)先連接特性指新產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn)傾向于連接更具影響力的節(jié)點(diǎn),如新產(chǎn)傾向于鏈接到百度、谷歌等網(wǎng)站。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)冪率分布特征,數(shù)重要節(jié)點(diǎn)和大量的次要節(jié)點(diǎn)。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的形成過程見圖 2.4。圖 2.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)形成過程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]心智模型在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中的應(yīng)用策略研究[J]. 孫寧娜,張露. 包裝工程. 2018(20)
[2]基于工藝知識(shí)圖譜的異構(gòu)CAM模型結(jié)構(gòu)化建模方法[J]. 李秀玲,張樹生,黃瑞,黃波,徐昌鴻,況博文. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]產(chǎn)品配色設(shè)計(jì)的色彩鄰接網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 李愚,劉肖健,孫艷,盧純福. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019(09)
[4]汽車外形設(shè)計(jì)的基因網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 李愚,盧純福,劉肖健,盛振,柴國(guó)鐘. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(05)
[5]基于多目標(biāo)蜂群優(yōu)化算法的計(jì)算機(jī)輔助配色[J]. 趙黎,楊連賀,黃新. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(02)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壁掛式充電樁產(chǎn)品形態(tài)研究[J]. 張碩,吳儉濤. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]一種基于進(jìn)化知識(shí)融合的多目標(biāo)人工蜂群算法[J]. 沈艷霞,陳杰,吳定會(huì). 控制與決策. 2017(12)
[8]融合混合智能方法和多用戶意象的色彩決策系統(tǒng)[J]. 李孟山,徐秋瑩,高德民,陳炳生,袁壽財(cái),許德鵬. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(11)
[9]基于感性工學(xué)的人機(jī)界面多意象評(píng)價(jià)[J]. 袁樹植,高虹霓,王崴,瞿玨,劉曉衛(wèi),李康. 工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào). 2017(05)
[10]意象驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)基因網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 李雪瑞,余隋懷,初建杰,陳登凱. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(02)
博士論文
[1]造型設(shè)計(jì)的復(fù)雜性問題與設(shè)計(jì)計(jì)算[D]. 朱毅.湖南大學(xué) 2015
[2]面向復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品的模塊化產(chǎn)品平臺(tái)設(shè)計(jì)方法學(xué)研究[D]. 劉曦澤.浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]汽車造型設(shè)計(jì)的基因網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建研究[D]. 盛振.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 徐瑤.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于穿著因素的服裝色彩咨詢系統(tǒng)研究[D]. 沈敏敏.蘇州大學(xué) 2009
本文編號(hào):3296781
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jiyingongcheng/3296781.html
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