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基因表達(dá)數(shù)據(jù)的低秩投影最小二乘回歸子空間分割

發(fā)布時(shí)間:2019-11-30 16:03
【摘要】:基因表達(dá)數(shù)據(jù)具有高維、小樣本、多噪聲和高冗余的特點(diǎn),使傳統(tǒng)聚類(lèi)方法效率較低.子空間分割是高維數(shù)據(jù)聚類(lèi)的有效手段,但直接對(duì)基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行子空間分割會(huì)降低聚類(lèi)性能.為了更有效地聚類(lèi),文中提出低秩投影最小二乘回歸子空間分割方法.首先利用改進(jìn)的低秩方法將數(shù)據(jù)投影至潛在子空間,以便去除數(shù)據(jù)中可能的毀損,得到較干凈的數(shù)據(jù)字典.然后采用最小二乘回歸方法獲得數(shù)據(jù)低維表示并構(gòu)造仿射矩陣,利用該仿射矩陣實(shí)現(xiàn)聚類(lèi).在6個(gè)公開(kāi)基因表達(dá)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明文中方法的有效性.

【相似文獻(xiàn)】

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5 徐晨曦,陳光,

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