本文選題：轉基因學習 + 非正式學習��； 參考：《中國遠程教育》2017年07期

【摘要】：目前,教育技術領域的各種模式和教學法沒有同時考慮正式學習和非正式學習。推薦系統(tǒng)通常只把正式環(huán)境下的活動(比如作業(yè)、成績評定等)作為其輸入參數(shù)進行儲存、跟蹤和檢索,沒有把每一個用戶的非正式活動(比如在社交網絡上的活動和持續(xù)性評估活動)有效結合起來。此外,學習領域的教學輔導系統(tǒng)通常只是建立在內容過濾和其他學生的協(xié)作的基礎上,這進一步削弱了輔導教師的關鍵作用。最后,大規(guī)模公開在線課程(MOOC)和小規(guī)模非公開在線課程(SPOC)已經成為結合正式和非正式環(huán)境的教育模式的重要組成部分,在每一個用戶的學習路徑中發(fā)揮關鍵作用。教育需要通過我們稱之為"轉基因學習"的破壞性方法促進教與學過程的提升。我們可以通過利用用戶的行為和交互信息以及輔導教師高效監(jiān)控和個性化咨詢服務改進每一個用戶的學習表現(xiàn)。本文提出一種適合公開和非公開社交網絡以及學習管理系統(tǒng)的個性化e-learning推薦模型LIME,這種模型能支持"轉基因學習",尤其適合大規(guī)模招生的課程和大數(shù)據集。文章還詳細介紹了根據這個模型研發(fā)的框架和軟件原型iLIME,以展示LIME模型是如何獨立于學校所使用的學習管理系統(tǒng)運行的。文章最后介紹了一個案例,該案例是以面向全校實施一門慕課教學為背景在Apereo Sakai CLE 2.10-svn環(huán)境下運行這個模型。文章還討論了技術問題和挑戰(zhàn),并提出解決方案,目的是為了能實現(xiàn)在真實學習環(huán)境下運行iLIME,向學習者提供基于LIME的推薦。
[Abstract]:At present, both formal and informal learning are not considered in various models and teaching methods in the field of educational technology. Recommendation systems usually only store, track and retrieve activities in a formal environment (such as homework, grade evaluation, etc.) as their input parameters. The informal activities of each user, such as those on social networks and continuous evaluation, are not effectively combined. In addition, the teaching guidance system in learning field is usually based on content filtering and other students' cooperation, which further weakens the key role of tutoring teachers. Finally, large-scale open online courses (MOOC) and small scale private online courses (SPOCCs) have become an important part of the educational model combining formal and informal environments, and play a key role in every user's learning path. Education needs to promote the process of teaching and learning through destructive methods we call GM learning. We can improve the learning performance of each user by using user behavior and interactive information as well as tutoring teachers' efficient monitoring and personalized consulting services. In this paper, a personalized e-learning recommendation model, Lime, which is suitable for open and private social networks and learning management systems, is proposed. This model can support "genetically modified learning", especially for courses of large-scale enrollment and big data set. The framework and software prototype iLIME developed according to this model are introduced in detail to show how the LIME model operates independently of the learning management system used in schools. At the end of this paper, a case is introduced, which runs the model under the environment of Apereo Sakai CLE 2.10-svn, based on the implementation of a course for the whole school. The paper also discusses the technical problems and challenges, and puts forward a solution, in order to realize the implementation of iLIME in a real learning environment, and to provide learners with recommendations based on LIME.
【作者單位】： 西班牙拉里奧哈國際大學;西班牙拉里奧哈國際大學教育創(chuàng)新和技術研究院;汕頭廣播電視大學;
【基金】：拉里奧哈國際大學研究和技術部(UNIR Research)(http://research.unir.net) 教育創(chuàng)新和技術研究院(Research Institute for Innovation&Technology in Education,簡稱iTED,http://research.unir.net/ited)的部分資助
【分類號】：G434

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本文編號：1816577