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APEEMD及其在轉子碰摩故障診斷中的應用

發(fā)布時間:2017-10-09 02:13

  本文關鍵詞:APEEMD及其在轉子碰摩故障診斷中的應用


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【摘要】:總體平均經驗模態(tài)分解(ensemble empirical mode decomposition,簡稱EEMD)是抑制經驗模態(tài)分解(empirical mode decomposition,簡稱EMD)模態(tài)混疊的有效方法,針對EEMD分解效果依賴于添加噪聲的大小、篩分次數(shù)和總體平均次數(shù)等參數(shù)的選擇及噪聲殘留大、分解不完備等問題,提出了自適應部分集成經驗模態(tài)分解。該方法通過成對地向目標信號加入自適應噪聲,并對每個內稟模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode function,簡稱IMF)自動選擇篩選次數(shù),通過排列熵檢測篩分出高頻IMF,再對剩余信號進行EMD分解。將提出的方法應用于仿真和轉子碰摩故障試驗數(shù)據(jù)分析,結果表明提出的方法能夠有效地應用于轉子碰摩故障診斷,而且在分量的精確性、完備性和模態(tài)混疊的抑制等方面優(yōu)于EEMD方法。
【作者單位】: 安徽工業(yè)大學機械工程學院;湖南大學汽車車身先進設計制造國家重點實驗室;
【關鍵詞】經驗模態(tài)分解 總體平均經驗模態(tài)分解 模態(tài)混疊 轉子碰摩 故障診斷
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51505002,51375152) 安徽省高校自然科學研究重點資助項目(KJ2015A080)
【分類號】:TH17
【正文快照】: 引言文獻[1-3]指出,EMD是Huang等提出的一種自適應的信號處理方法。該方法基于信號本身特性自適應地選擇基函數(shù),將一個多分量信號分解為若干個內稟模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode function,簡稱IMF)之和。EMD自提出后已被成功地應用于機械故障診斷領域[4-8]。然而,該方法有一個嚴重

【相似文獻】

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2 楊奕;沈申生;;轉子早期碰摩故障特征的小波包分析[J];汽輪機技術;2008年04期

3 孟傳民;鄧艾東;蔣章;童航;;轉子碰摩故障的聲發(fā)射與振動特征分析[J];汽輪機技術;2010年06期

4 姚紅良;韓清凱;李凌軒;聞邦椿;;基于諧波分量的轉子系統(tǒng)碰摩故障定量診斷方法[J];機械工程學報;2012年05期

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6 鄒新元,盧緒祥,姜華,張超,唐月清,劉澤利;轉子系統(tǒng)碰摩故障的仿真及模擬實驗研究[J];湖南電力;2001年01期

7 楊樹華,楊積東,張書明;轉子—機殼碰摩故障研究[J];風機技術;2004年02期

8 萬方義;許慶余;宋筆鋒;喻天翔;;非線性裂紋轉子系統(tǒng)碰摩故障參變特性研究[J];機械強度;2006年05期

9 毛居全;姚紅良;聞邦椿;;質量慢變碰摩故障轉子系統(tǒng)動力學診斷研究[J];機械制造;2008年02期

10 馬輝;陳雪蓮;滕云楠;聞邦椿;;轉子系統(tǒng)碰摩故障分岔特性的實驗研究[J];儀器儀表學報;2009年09期

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2 蔣靜;李志農;曾宇冬;員險鋒;;轉子碰摩故障的非線性頻譜分析[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

3 張小棟;張平;劉春翔;;大型旋轉機械轉子系統(tǒng)徑向碰摩故障機理研究[A];2008年全國振動工程及應用學術會議暨第十一屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2008年

4 亢寶田;甄月平;;旋轉機械碰摩故障的識別與診斷[A];第八屆全國振動理論及應用學術會議論文集摘要[C];2003年

5 鄧艾東;包永強;高N,

本文編號:997574


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