本文關(guān)鍵詞：改進時域盲解卷積算法在軸承故障診斷中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 廣義形態(tài)濾波 壓縮感知 改進KL距離 盲信號處理

【摘要】：針對實際工業(yè)現(xiàn)場強背景噪聲、干擾源多、旋轉(zhuǎn)機械故障盲提取算法的不足,為了有效提取并分離出軸承的故障特征,提出一種基于廣義形態(tài)濾波和改進KL距離相結(jié)合的改進時域盲解卷積故障特征提取算法。首先利用廣義形態(tài)濾波提取信號中重要特征頻率;然后利用正交匹配追蹤算法去除濾波后信號的周期成分;最后,使用改進KL距離計算各分量的距離,通過模糊C均值聚類獲得分離信號。實驗仿真和故障滾動軸承聲信號及振動信號的分析結(jié)果表明,該方法能夠有效提取滾動軸承故障特征。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)機電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 廣義形態(tài)濾波 壓縮感知 改進KL距離 盲信號處理
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51305186、51265018) 云南省教育廳科學(xué)研究基金項目(2011J078)資助~~
【分類號】：TH133.3
【正文快照】： 引言由于機械信號的復(fù)雜性、實際工況下的強背景噪聲以及干擾源眾多,傳感器拾取的觀測信號往往是故障源信號和其他噪聲信號混合在一起,使得提取和識別有用信號的困難加大[1]。如何從繁多的機械狀態(tài)信號中提取能真實而客觀的反映診斷對象狀況的特征信息,是故障診斷成功與否的關(guān)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張文斌;楊辰龍;周曉軍;;形態(tài)濾波方法在振動信號降噪中的應(yīng)用[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2009年11期

2 趙榮珍;王志威;;轉(zhuǎn)子振動信號的形態(tài)濾波消噪方法[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2011年04期

3 董一凡;鄭麗端;;闡述形態(tài)濾波技術(shù)及其在繼電保護中的應(yīng)用[J];黑龍江科技信息;2012年33期

4 付東翔,侯琳琳,袁武,馬軍山,陳家璧;順序形態(tài)濾波處理基因芯片圖像(英文)[J];儀器儀表學(xué)報;2004年S3期

5 何清杭,何繼善;基于形態(tài)濾波的灰度圖像平滑[J];長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

6 孫圣和,趙春暉;一種噪聲污染的心電信號形態(tài)濾波方法[J];儀器儀表學(xué)報;1998年01期

7 張全明;劉會金;;基于廣義形態(tài)濾波的電力系統(tǒng)采樣信號處理[J];電力自動化設(shè)備;2006年10期

8 章法強;楊建倫;李正宏;;形態(tài)濾波在快中子圖像降噪處理中的應(yīng)用[J];核電子學(xué)與探測技術(shù);2006年06期

9 張申坤;龔瑞昆;劉忠領(lǐng);陳磊;;基于形態(tài)濾波的電視跟蹤系統(tǒng)[J];河北理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

10 呂博;張永祥;柯維;;基于遺傳算法的差值形態(tài)濾波尺度參數(shù)優(yōu)化方法研究[J];中國機械工程;2013年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王慧玲;林克正;;基于形態(tài)濾波的焊縫圖像去噪方法[A];黑龍江省計算機學(xué)會2007年學(xué)術(shù)交流年會論文集[C];2007年

2 程德杰;李曉峰;李在銘;;基于形態(tài)濾波的小型掠地飛行器聚類檢測方法[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

3 李春枝;何榮建;田光明;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)濾波的振動信號降噪分析[A];第二十一屆全國振動與噪聲高技術(shù)及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 魏敏;周進;吳欽章;;復(fù)雜背景小目標(biāo)實時檢測技術(shù)[A];2006年全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬澤瑋;基于廣義形態(tài)濾波和集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的齒輪箱故障診斷[D];中北大學(xué);2015年

2 張穎;基于數(shù)值形態(tài)濾波的紅外目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

3 李枝榮;數(shù)學(xué)形態(tài)濾波與局域均值分解在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2014年

4 李明;基于自適應(yīng)形態(tài)濾波的紅外圖像目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

5 蔡曉鵬;基于最大提升格的多尺度彩色數(shù)學(xué)形態(tài)濾波[D];汕頭大學(xué);2002年

6 祝福榮;相山鈾礦田大地電磁去噪技術(shù)研究[D];東華理工大學(xué);2014年

7 閆玉輝;機車軸承故障聲發(fā)射信號特征提取研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2014年

8 蘇斕;基于獨立分量分析的房顫信號提取的研究[D];重慶大學(xué);2009年

9 王志威;轉(zhuǎn)子振動信號的數(shù)學(xué)形態(tài)濾波方法與量化特征提取問題研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

10 楊文濤;旋轉(zhuǎn)機械振動信號特性提取技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2014年

，

本文編號：979247