本文關鍵詞：一種改進的EEMD算法及其在滾動軸承故障診斷中的應用

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【摘要】：總體經驗模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法由于其自適應性和抗混疊的特性,在軸承故障診斷領域得到廣泛應用。針對總體經驗模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法中參數難以準確獲取的問題,提出了基于改進的EEMD分解和Teager能量算子的滾動軸承故障診斷方法。首先對故障信號進行預處理,自動獲取EEMD方法中的加入白噪聲大小和總體平均次數兩個重要參數。之后對信號進行EEMD分解,得到若干個本征模態(tài)分量(Intrinsic Mode Function,IMF),利用峭度準則選取其中峭度最大的分量并進行Teager能量算子解調,最后通過能量譜識別出滾動軸承的工作狀態(tài)和故障類型。將該方法應用到滾動軸承仿真故障數據和實際數據中,實驗結果表明,該方法可有效提取滾動軸承故障特征頻率信息,驗證了所提方法的可行性。
【作者單位】： 南車青島四方機車車輛股份有限公司;石家莊鐵道大學電氣與電子工程學院;
【關鍵詞】： 滾動軸承 EEMD Teager能量算子 故障診斷
【基金】：國家自然科學基金(11227201;11372199;51208318)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動軸承是旋轉機械中應用最為廣泛、也是最容易損壞的零件之一。據統(tǒng)計,在使用滾動軸承的旋轉機械中,約有30%的機械故障由滾動軸承引起,滾動軸承質量的好壞對機械設備工作狀況有很大影響。因此,對滾動軸承的故障診斷具有重要的意義。在滾動軸承早期故障信號中,由于噪聲

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前8條

1 左慶林;馬懷祥;;基于EMD分解和共振解調的滾動軸承故障診斷研究[J];石家莊鐵道大學學報(自然科學版);2014年03期

2 侯麗嫻;楊紹普;劉永強;廖英英;;基于共振解調的鐵路貨車軸承故障診斷[J];石家莊鐵道大學學報(自然科學版);2013年04期

3 王曉龍;;基于EEMD和Teager能量算子解調的故障診斷研究[J];電力科學與工程;2013年03期

4 王天金;馮志鵬;郝如江;褚福磊;;基于Teager能量算子的滾動軸承故障診斷研究[J];振動與沖擊;2012年02期

5 陳略;唐歌實;訾艷陽;馮卓楠;李康;;自適應EEMD方法在心電信號處理中的應用[J];數據采集與處理;2011年03期

6 陳略;訾艷陽;何正嘉;成瑋;;總體平均經驗模式分解與1.5維譜方法的研究[J];西安交通大學學報;2009年05期

7 李輝;鄭海起;楊紹普;;基于EMD和Teager能量算子的軸承故障診斷研究[J];振動與沖擊;2008年10期

8 李輝,鄭海起,唐力偉;基于EMD和Wigner分布的軸承故障診斷研究[J];石家莊鐵道學院學報;2005年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 李亞超;劉政;馬增強;;一種改進的EEMD算法及其在滾動軸承故障診斷中的應用[J];石家莊鐵道大學學報(自然科學版);2016年04期

2 湛維明;石巖;王佳;;基于雙樹復小波包變換和1.5維譜的軸承故障診斷方法[J];河南理工大學學報(自然科學版);2016年06期

3 林旭澤;蔡艷平;王新軍;;自適應的EEMD及其在滾動軸承故障診斷中的應用[J];機械科學與技術;2016年11期

4 侯和平;徐卓飛;劉凱;;基于本征模式分量符號化分析的滾動軸承故障診斷方法研究[J];機械強度;2016年05期

5 何青;褚東亮;張昭;毛新華;;基于LMD切片雙譜和SVM軸承故障診斷研究[J];華北電力大學學報(自然科學版);2016年05期

6 任學平;王朝閣;張玉皓;;基于DT-CWT和能量算子解調的滾動軸承故障診斷研究[J];機床與液壓;2016年17期

7 王靖岳;王浩天;郭立新;;齒輪傳動系統(tǒng)故障診斷技術的研究進展[J];機械傳動;2016年08期

8 陳玉娟;李煥娜;;基于VMD和Teager能量增強譜的滾動軸承故障診斷方法[J];機床與液壓;2016年15期

9 劉尚坤;唐貴基;何玉靈;;Teager能量算子結合MCKD的滾動軸承早期故障識別[J];振動與沖擊;2016年15期

10 馬增強;李亞超;劉政;谷朝健;;基于變分模態(tài)分解和Teager能量算子的滾動軸承故障特征提取[J];振動與沖擊;2016年13期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 陳恩利;張璽;申永軍;曹軒銘;;基于SVD降噪和盲信號分離的滾動軸承故障診斷[J];振動與沖擊;2012年23期

2 王嘉樂;王燦;會強;;基于虛擬儀器的機車滾動軸承故障診斷研究[J];石家莊鐵道大學學報(自然科學版);2012年03期

3 胡愛軍;馬萬里;唐貴基;;基于集成經驗模態(tài)分解和峭度準則的滾動軸承故障特征提取方法[J];中國電機工程學報;2012年11期

4 王聰;;基于Hilbert解調及倒譜的齒輪箱點蝕故障診斷研究[J];電力科學與工程;2011年03期

5 申永軍;張光明;祁玉玲;王琳;;基于Gabor變換的自適應降噪方法[J];石家莊鐵道大學學報(自然科學版);2010年02期

6 陳略;訾艷陽;何正嘉;袁靜;;噪聲協(xié)助的EMD-1.5維譜信號抗混分解與特征提取[J];振動與沖擊;2010年05期

7 袁龍;李小昱;馮耀澤;;基于希爾伯特黃變換的發(fā)動機故障診斷方法研究[J];湖北農業(yè)科學;2010年05期

8 陳略;訾艷陽;何正嘉;成瑋;;總體平均經驗模式分解與1.5維譜方法的研究[J];西安交通大學學報;2009年05期

9 馮志鵬;劉立;張文明;褚福磊;宋光雄;;基于小波時頻框架分解方法的滾動軸承故障診斷[J];振動與沖擊;2008年02期

10 高立新;王大鵬;劉保華;丁慶新;丁芳;李民;;軸承故障診斷中共振解調技術的應用研究[J];北京工業(yè)大學學報;2007年01期

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 張益純,劉振娟;滾動軸承故障分析探討[J];內燃機配件;2000年03期

2 秦愷,陳進,姜鳴,陳春梅;一種滾動軸承故障特征提取的新方法——譜相關密度[J];振動與沖擊;2001年01期

3 鄧長春;;聲發(fā)射法在滾動軸承故障識別中的應用[J];試驗技術與試驗機;2002年Z2期

4 任昭蓉;滾動軸承故障的小波診斷法[J];機械制造與自動化;2004年06期

5 陸爽,田野;滾動軸承故障特征識別的時頻分析研究[J];機床與液壓;2005年06期

6 江涌;基于余弦調頻小波變換的滾動軸承故障研究[J];機械設計與制造;2005年06期

7 程光友;;時域指標在滾動軸承故障診斷中的應用[J];中國設備工程;2005年12期

8 陳洪軍;趙新澤;王延軍;;滾動軸承故障試驗臺的理論建模分析[J];四川理工學院學報(自然科學版);2005年04期

9 李崇晟;滾動軸承故障的非線性診斷方法[J];軸承;2005年05期

10 趙春華;嚴新平;趙新澤;袁成清;高虹亮;;滾動軸承故障的可拓物元診斷方法[J];潤滑與密封;2006年04期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 張益純;;常見滾動軸承故障診斷的技術探討[A];第十屆全國設備監(jiān)測與診斷技術學術會議論文集[C];2000年

2 劉玉林;;貨車滾動軸承故障不分解診斷技術參數選擇與優(yōu)化探討[A];擴大鐵路對外開放、確保重點物資運輸——中國科協(xié)2005年學術年會鐵道分會場暨中國鐵道學會學術年會和粵海通道運營管理學術研討會論文集[C];2005年

3 楊積忠;左立建;;滾動軸承故障診斷實例[A];設備監(jiān)測與診斷技術及其應用——第十二屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2005年

4 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應用研究[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文摘要集[C];2007年

5 李放寧;;峰值能量在滾動軸承故障診斷中的應用[A];第十屆全國設備監(jiān)測與診斷技術學術會議論文集[C];2000年

6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應用研究[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文集[C];2007年

7 張九軍;;常見滾動軸承故障的簡易診斷[A];2008年全國煉鐵生產技術會議暨煉鐵年會文集（上冊）[C];2008年

8 李興林;;滾動軸承故障診斷技術現狀及發(fā)展[A];2009年全國青年摩擦學學術會議論文集[C];2009年

9 唐海峰;陳進;董廣明;;信號稀疏分解方法在滾動軸承故障診斷中的應用[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

10 高耀智;;高階統(tǒng)計量與小波分析相結合在滾動軸承故障診斷中的應用[A];2009年全國青年摩擦學學術會議論文集[C];2009年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 郝騰飛;航空發(fā)動機滾動軸承故障的核方法智能識別技術研究[D];南京航空航天大學;2014年

2 于江林;滾動軸承故障的非接觸聲學檢測信號特性及重構技術研究[D];大慶石油學院;2009年

3 楊柳松;基于小波分析與神經網絡滾動軸承故障診斷方法的研究[D];東北林業(yè)大學;2013年

4 從飛云;基于滑移向量序列奇異值分解的滾動軸承故障診斷研究[D];上海交通大學;2012年

5 趙協(xié)廣;基于小波變換和經驗模態(tài)分解的滾動軸承故障診斷方法研究[D];山東科技大學;2009年

6 侯者非;強噪聲背景下滾動軸承故障診斷的關鍵技術研究[D];武漢理工大學;2010年

7 郭艷平;面向風力發(fā)電機組齒輪箱滾動軸承故障診斷的理論與方法研究[D];浙江大學;2012年

8 孟濤;齒輪與滾動軸承故障的振動分析與診斷[D];西北工業(yè)大學;2003年

9 Ao Hung Linh（池雄嶺）;基于化學反應優(yōu)化算法和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法研究[D];湖南大學;2014年

10 崔寶珍;自適應形態(tài)濾波與局域波分解理論及滾動軸承故障診斷[D];中北大學;2013年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 李男;基于LMD樣本熵和貝葉斯網絡的滾動軸承故障診斷方法[D];燕山大學;2015年

2 李玉奎;基于非平穩(wěn)信號分析的滾動軸承故障診斷研究[D];燕山大學;2015年

3 卜勇霞;基于時頻分析方法的滾動軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學;2015年

4 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動軸承故障監(jiān)測及診斷方法[D];昆明理工大學;2015年

5 馮春生;基于多源不確定信息融合的數控機床滾動軸承故障診斷方法與實驗研究[D];青島理工大學;2015年

6 王天一;基于正交小波優(yōu)化閾值降噪方法的滾動軸承故障診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

7 宋耀文;基于振動信號分析的滾動軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

8 韓一村;基于多傳感器的滾動軸承故障檢測研究[D];河南科技大學;2015年

9 王秀娟;基于LMD的譜峭度算法在滾動軸承故障診斷中的應用研究[D];電子科技大學;2014年

10 段永強;局部均值分解法在滾動軸承故障自動診斷中的應用研究[D];電子科技大學;2015年

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本文編號：895169