本文關(guān)鍵詞：基于連續(xù)非周期信號故障診斷方法研究

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【摘要】：在研究周期性振動信號處理方法的基礎(chǔ)上,針對連續(xù)非周期信號難以有效識別的問題,提出了一種基于小波變換和自功率譜相結(jié)合的故障診斷方法,采用小波變換對源信號進行去噪處理,并對處理后的信號進行自功率譜分析,解決了單獨使用傳統(tǒng)頻譜信號分析方法難以對連續(xù)非周期信號有效分析的情況。通過對傳輸設(shè)備的故障進行分析,為識別連續(xù)非周期信號故障的提供了一定的指導(dǎo)意義。
【作者單位】： 唐山松下產(chǎn)業(yè)機器有限公司技術(shù)研發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： 連續(xù)非周期信號 小波變換 自功率譜
【基金】：唐山松下產(chǎn)業(yè)機器有限公司科技研發(fā)資助項目([2016]100191)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 0前言近年來獨立分量分析技術(shù)、小波分析技術(shù)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),為機械設(shè)備故障診斷提供了嶄新的手段,在故障診斷領(lǐng)域越來越引起人們的重視,其應(yīng)用研究也越來越多,但這些分析方法大部分是應(yīng)用在周期性的旋轉(zhuǎn)信號振動信號領(lǐng)域,對于連續(xù)的非周期信號并沒有詳細的方法和理論支撐

【相似文獻】

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1 任思成;徐德;王芳;譚民;;基于析取圖的非周期可重構(gòu)流水作業(yè)的建模與優(yōu)化[J];控制與決策;2006年07期

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本文編號：874149