本文關(guān)鍵詞：基于S變換和NMF的軸承故障診斷方法

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【摘要】：針對滾動軸承存在故障時其動態(tài)信號表現(xiàn)出的非平穩(wěn)特性,引入S變換提取滾動軸承振動信號的特征信息。為了解決S變換提取特征得到的二維矩陣維數(shù)過高的問題,提出一種基于S變換和非負矩陣分解的滾動軸承振動信號特征提取方法,同時結(jié)合支持向量機實現(xiàn)滾動軸承的故障智能診斷。該方法先利用時頻分析技術(shù)對振動信號進行S變換,然后采用非負矩陣分解方法提取變換后矩陣的特征參數(shù),最后將提取到的故障特征作為支持向量機的輸入,利用支持向量機進行軸承故障類型的自動診斷。實驗結(jié)果表明,該方法能有效地實現(xiàn)滾動軸承故障診斷,效果優(yōu)于利用S變換和奇異值分解提取滾動軸承振動信號特征。
【作者單位】： 中鐵十八局集團有限公司;華東交通大學(xué)機電與車輛工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： S變換 非負矩陣分解 支持向量機 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51265010)
【分類號】：TH133.3
【正文快照】： 滾動軸承在機械設(shè)備中起著承受載荷和傳遞載荷的作用,具有摩擦阻力小、效率高、潤滑便利及裝配簡單等優(yōu)點[1]。但滾動軸承也是最易失效的零部件之一,其健康狀態(tài)直接影響機械設(shè)備的運行性能[2];因此,滾動軸承故障診斷對于設(shè)備可靠運行具有重要的現(xiàn)實意義。從非平穩(wěn)振動信號中提

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本文編號：815000