本文關(guān)鍵詞：基于DSP的紙機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷

  更多相關(guān)文章： 紙機(jī) 軸承 故障診斷 DSP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：為解決傳統(tǒng)滾動(dòng)軸承檢測(cè)方法實(shí)時(shí)性差、準(zhǔn)確率低的問題,本文提出了一種DSP與Mallat算法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的紙機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法.首先用振動(dòng)傳感器采集滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào),然后將采集到的振動(dòng)信號(hào)經(jīng)過AD轉(zhuǎn)換傳輸?shù)紻SP中,并經(jīng)過Mallat算法處理將振動(dòng)信號(hào)分解為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的特征量,最后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷出故障的類型.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于DSP的紙機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法具有較好的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性.
【作者單位】： 陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;63751部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 紙機(jī) 軸承 故障診斷 DSP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目(2013JK1114) 陜西科技大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(BJ12-03)
【分類號(hào)】：TS734;TH133.33
【正文快照】： 0　引言在生產(chǎn)生活中,造紙業(yè)一直占據(jù)著重要的地位.隨著科技的進(jìn)步,紙張產(chǎn)量越來越高,隨之而來紙機(jī)的造價(jià)亦越來越昂貴、結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,一旦出現(xiàn)故障將會(huì)造成巨大損失.滾動(dòng)軸承是紙機(jī)中使用最多的零部件,據(jù)統(tǒng)計(jì),一臺(tái)紙機(jī)中大概有500多個(gè)滾動(dòng)軸承[1],而且滾動(dòng)軸承工作環(huán)境惡劣

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳瓊;基于信號(hào)處理的模式識(shí)別方法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：798598