本文關鍵詞：基于EMD的機械振動分析與診斷方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘇州大學》 2012年

基于EMD的滾動軸承故障診斷方法的研究

陸小明  

【摘要】：滾動軸承是工業(yè)生產(chǎn)中使用最廣泛的機械零件，也是機械設備的重要故障源之一。準確判斷軸承工作狀態(tài)直接關系到整臺機組乃至整條生產(chǎn)線的生產(chǎn)質(zhì)量和安全。研究滾動軸承的監(jiān)測和診斷技術，對于避免重大事故及變革維修體制等具有重要的理論研究價值和實際應用意義。 本文首先對滾動軸承的振動特性進行了研究，得到滾動軸承分別在內(nèi)圈、外圈以及滾動體存在缺陷時的時頻特性。對所采集的振動信號中的若干問題，如存在奇異點、趨勢項和較強的噪聲，進行了研究，提出了冗余二代小波去噪法，有效地去除了信號中的噪聲成分，提高了信號的信噪比。同時利用EMD去趨勢項法消除了采集信號中的趨勢項。 其次，在對EMD基本理論、算法及其特性進行研究的基礎上，針對EMD在實際運用中存在的端點效應、模態(tài)混合及虛假模式等問題進行了研究，提出了有效解決這些問題的方法：把支持向量機和窗函數(shù)有機結合起來，消除了EMD的端點效應；利用EEMD法解決了模態(tài)混合問題；根據(jù)滾動軸承的振動特性，以峭度為參數(shù)，很好地提取出含有故障信息的固有模態(tài)函數(shù)，使EMD具有更大的實用價值。 最后，在此基礎上，提出了IEEMD-SK滾動軸承故障診斷法。仿真與實驗證明，該方法可以有效提取出滾動軸承的故障特征頻率，使故障診斷結果更準確。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TH165.3
【目錄】：

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本文編號：72584