本文關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多級融合的機(jī)械故障診斷方法

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【摘要】：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,簡稱WSNs)在機(jī)械故障診斷應(yīng)用中大量振動信號不能實(shí)時(shí)傳輸?shù)膯栴},提出基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多級分層信息融合的機(jī)械故障診斷方法。采用簇樹網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測覆蓋范圍,將WSNs信息融合分為數(shù)據(jù)級融合、特征級融合及決策級融合3個(gè)級別,終端節(jié)點(diǎn)對原始振動信息進(jìn)行數(shù)據(jù)級融合以提取特征信息,簇頭節(jié)點(diǎn)對特征信息進(jìn)行特征級融合得到模式識別結(jié)果,網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)對識別結(jié)果進(jìn)行決策級融合以評估機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能有效應(yīng)用于機(jī)械故障診斷。
【作者單位】： 河南工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;重慶大學(xué)機(jī)械傳動國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)械故障診斷 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 信息融合 嵌入式信號處理
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51375514;51275546) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“九七三”計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2015CB057702)
【分類號】：TP212.9;TN929.5;TH17
【正文快照】： 引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)[1]具有自組織、可擴(kuò)展和智能處理能力等特點(diǎn)[2],適合用來構(gòu)建無線、分布式機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)[3-5],通過在不同位置布置多個(gè)測振傳感器進(jìn)行振動信號監(jiān)測可更好地反映設(shè)備整體運(yùn)行狀態(tài)。機(jī)械故障診斷中振動信號采樣頻率高[6],傳感器節(jié)點(diǎn)獲取的

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：690811