發(fā)布時(shí)間：2017-08-05 19:32

  本文關(guān)鍵詞：基于LCD模糊熵和流行學(xué)習(xí)的故障特征提取方法

  更多相關(guān)文章： 局部特征尺度分解 模糊熵 流行學(xué)習(xí) 特征提取 液壓泵

【摘要】：針對(duì)液壓泵振動(dòng)信號(hào)非線性、非平穩(wěn)性以及故障特征難以提取的問(wèn)題,提出了基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)、模糊熵和流行學(xué)習(xí)的液壓泵故障特征提取方法。該方法將LCD、模糊熵和流行學(xué)習(xí)相結(jié)合。首先,利用LCD將振動(dòng)信號(hào)分解成不同尺度下的內(nèi)稟尺度分量(intrinsic scale component,ISC)并計(jì)算各分量的模糊熵,初步提取液壓泵高維故障特征。其次,采用流行學(xué)習(xí)算法中較為典型的線性局部切空間排列(liner local tangent space alignment,LLTSA)對(duì)故障特征進(jìn)行二次特征提取,得到維數(shù)低、敏感度高且聚類性好的低維特征。最后,采用支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)對(duì)提取特征進(jìn)行評(píng)估。液壓泵的故障診斷實(shí)驗(yàn)表明,所提方法能夠以較高的精度識(shí)別液壓泵的各典型故障,具有一定的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 黃河科技學(xué)院信息工程學(xué)院;駐356廠軍代室;
【關(guān)鍵詞】： 局部特征尺度分解 模糊熵 流行學(xué)習(xí) 特征提取 液壓泵
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61101232) 鄭州市科技局科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20140663) 鄭州市嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)項(xiàng)目(121PYFZX177)資助~~
【分類號(hào)】：TH137.51
【正文快照】： ZHANG Liang1ZHANG Qian Tu2(1.Information Engineering College,Huanghe Science and Technology College,Zhengzhou 450063,China)(2.Militarg Representative Office of 356 Factory,Kunming 650114,China)Corresponding author:ZHANG Qian Tu,E-mail:qiantuz@sina.comThe

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉璨,姚錫凡;特征分區(qū)的不確定性及模糊熵評(píng)判研究[J];機(jī)械與電子;2005年07期

2 常遠(yuǎn);郝軼;黃曉津;李春文;梁記興;劉景源;;基于模糊熵的核電站瞬態(tài)識(shí)別方法[J];原子能科學(xué)技術(shù);2014年09期

3 王國(guó)鋒;蘆麗明;李言俊;張科;;基于模糊熵的紅外圖象分割方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2002年S1期

4 李俠;毛軍軍;湯義強(qiáng);;基于模糊熵的城市設(shè)施水平綜合評(píng)價(jià)分析[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年07期

5 谷令軍;周進(jìn);;一種基于模糊熵的相位編組提取直線的方法[J];儀器儀表用戶;2010年03期

6 田京;羅志增;;基于模糊熵的運(yùn)動(dòng)想像腦電信號(hào)特征提取[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S1期

7 陳業(yè)華;黃元美;高峰;;基于模糊熵的聚類有效性分析[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

8 王鳳山;黃育;劉猛;;基于兩階段模糊熵權(quán)的震災(zāi)搶修搶建價(jià)值評(píng)估模型[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2010年11期

9 單鑫;張福光;劉士新;王新政;;艦載導(dǎo)彈配送路徑?jīng)Q策模糊熵物元模型[J];兵工自動(dòng)化;2012年05期

10 葉菲;俞志富;;一種基于模糊熵的特征選擇算法[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2010年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 齊思剛;;基于模糊熵的模糊數(shù)運(yùn)算[A];模糊集理論與模糊應(yīng)用專輯——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第十屆年會(huì)論文選集[C];2000年

2 胡應(yīng)平;;運(yùn)用模糊熵構(gòu)建協(xié)調(diào)模型[A];模糊集理論與應(yīng)用——98年中國(guó)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第九屆年會(huì)論文選集[C];1998年

3 魏華;王志強(qiáng);張運(yùn)杰;;基于模糊熵的備擇邊緣細(xì)化方法[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2003年

4 吳川;朱明;楊冬;;基于最大模糊熵原則的低對(duì)比度圖像閾值選取法[A];第十一屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2003）論文集[C];2003年

5 李筠;祝勇;;誤差分布類型的模糊熵判別方法[A];第七屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

6 何春;陸俊;;基于模糊熵方向特征的圖像邊緣檢測(cè)方法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

，

本文編號(hào)：626591