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風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障分析診斷研究

發(fā)布時間:2017-08-04 06:12

  本文關(guān)鍵詞:風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障分析診斷研究


  更多相關(guān)文章: 信號分析 故障診斷 風(fēng)力發(fā)電機(jī) 齒輪箱 希爾伯特—黃變換 小波分析


【摘要】:風(fēng)力發(fā)電機(jī)組作為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)中的重要機(jī)械,保障其正常運(yùn)行,減少因故障造成的損失有著重要的意義。齒輪箱作為風(fēng)力發(fā)電機(jī)的重要組成部分,各種不同的原因會導(dǎo)致齒輪箱各個零部件發(fā)生各種類型的故障。對齒輪箱進(jìn)行故障分析與診斷對保證整個風(fēng)電機(jī)組的正常運(yùn)行至關(guān)重要。本論文以風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障為研究對象,歸納總結(jié)了故障的類型、原因和分析診斷方法。本文的重點(diǎn)在于介紹風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱故障的分析與診斷方法。由實(shí)踐可知,時域分析、頻域分析和時頻分析都是對風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障進(jìn)行分析和診斷的有效方法。這三種類型的方法在實(shí)際應(yīng)用中各有優(yōu)劣。本文列舉了幾種分析方法在齒輪箱信號分析方面的應(yīng)用,著重介紹了希爾伯特一黃變換和小波變換這兩種時頻分析方法,闡述了它們的變換過程,用理論結(jié)合實(shí)際說明了該方法用于分析與診斷風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】:信號分析 故障診斷 風(fēng)力發(fā)電機(jī) 齒輪箱 希爾伯特—黃變換 小波分析
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TM315;TH165.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 論文研究背景9-10
  • 1.2 國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展情況介紹10-11
  • 1.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障分析與診斷技術(shù)11-14
  • 1.4 風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障分析與診斷的意義14
  • 1.5 本課題研究的主要內(nèi)容14-15
  • 第2章 風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱結(jié)構(gòu)及主要故障類型15-23
  • 2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)15-17
  • 2.1.1 常見風(fēng)力發(fā)電機(jī)類型15-16
  • 2.1.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)的結(jié)構(gòu)16-17
  • 2.1.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)原理17
  • 2.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱結(jié)構(gòu)17-18
  • 2.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障18-20
  • 2.3.1 齒輪常見故障18-19
  • 2.3.2 軸承和軸常見故障19-20
  • 2.4 齒輪箱常見故障的信號特征20-22
  • 2.5 本章小結(jié)22-23
  • 第3章 風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱常用故障分析方法23-38
  • 3.1 常用故障分析方法23-28
  • 3.1.1 時域分析方法用于風(fēng)機(jī)故障分析診斷23-25
  • 3.1.2 頻域分析方法用于風(fēng)機(jī)故障分析診斷25-27
  • 3.1.3 時頻分析方法27-28
  • 3.2 希爾伯特-黃變換28-37
  • 3.2.1 希爾伯特黃變換中的幾個概念28-30
  • 3.2.2 EMD分解30-33
  • 3.2.3 Hilbert譜與Hilbert邊際譜33-34
  • 3.2.4 復(fù)合信號的希爾伯特-黃變換34-37
  • 3.3 本章小結(jié)37-38
  • 第4章 用小波分析進(jìn)行風(fēng)機(jī)故障診斷方法及實(shí)例38-46
  • 4.1 小波分析在故障診斷中的應(yīng)用38-40
  • 4.1.1 小波變換原理38-39
  • 4.1.2 小波包變換原理39-40
  • 4.2 選擇小波閾值對齒輪故障信號進(jìn)行降噪40-45
  • 4.2.1 小波閾值降噪原理及方法40
  • 4.2.2 用不同小波閾值對信號進(jìn)行降噪處理并比較40-43
  • 4.2.3 對風(fēng)機(jī)齒輪故障信號進(jìn)行小波包能量特征提取43-45
  • 4.3 本章小結(jié)45-46
  • 第5章 總結(jié)與展望46-48
  • 5.1 總結(jié)46-47
  • 5.2 展望47-48
  • 參考文獻(xiàn)48-52
  • 附錄52-53
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和參加的科研工作53-54
  • 致謝54

【參考文獻(xiàn)】

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2 李濱波;段向陽;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)原理及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)[J];湖北電力;2007年06期

3 杜亮;;風(fēng)電機(jī)齒輪箱常見故障分析、診斷與預(yù)防[J];內(nèi)蒙古電力技術(shù);2011年02期

4 李志清;;淺談風(fēng)力發(fā)電機(jī)的工作原理[J];寧夏電力;2010年02期

5 程秀娟;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)與分類探討[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年16期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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3 高云超;希爾伯特—黃變換方法的仿真研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

4 劉瑩;風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱的齒輪轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)的分析與研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

5 王黎黎;基于希爾伯特—黃變換的時頻分析算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

6 李虎;大型風(fēng)電機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年

7 劉勝玉;風(fēng)電機(jī)組嵌入式監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];大連理工大學(xué);2009年

8 許學(xué)明;改進(jìn)的希爾伯特—黃變換及其在信號時頻分析中的應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2012年

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本文編號:618041

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