本文關(guān)鍵詞：一種新的相關(guān)機(jī)械振源盲分離方法

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)盲源分離算法在機(jī)械振源不滿足統(tǒng)計(jì)獨(dú)立特性時(shí),無(wú)法有效分離出振源信號(hào)的問(wèn)題,提出了基于信號(hào)稀疏特性的相關(guān)機(jī)械源盲分離方法。盲源分離算法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確地估計(jì)出混合矩陣。因此,首先提出了不相關(guān)源混合矩陣的估計(jì)方法;然后針對(duì)相關(guān)源,提出了有效剔除相關(guān)成分的方法,使得剩余信號(hào)可以按照不相關(guān)源進(jìn)行處理。通過(guò)理論分析、仿真驗(yàn)證以及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 山東大學(xué)高效潔凈機(jī)械制造教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;解放軍72850部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 盲源分離 振動(dòng)源 相關(guān)源
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2015BAF07B04) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51475277)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中,多個(gè)部件都會(huì)產(chǎn)生一定的振動(dòng),導(dǎo)致測(cè)量信號(hào)通常是多個(gè)振源信號(hào)的混合。如果能針對(duì)每個(gè)振源單獨(dú)地分析其信號(hào)特征,對(duì)于監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、分析結(jié)構(gòu)特性、控制振動(dòng)傳遞等應(yīng)用具有一定的指導(dǎo)意義。盲源分離(Blind Source Separation,BSS)方法僅依靠測(cè)量信號(hào)即可得

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

2 李廣彪;張劍云;;基于變步長(zhǎng)等變化自適應(yīng)盲源分離算法[J];電子信息對(duì)抗技術(shù);2006年01期

3 蘇中元;賈民平;;周期平穩(wěn)信號(hào)盲源分離算法及其應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2007年10期

4 陳錫明;黃碩翼;;盲源分離綜述——問(wèn)題、原理和方法[J];電子信息對(duì)抗技術(shù);2008年02期

5 劉秀芳;艾延廷;張[，

本文編號(hào)：606013