本文關鍵詞：基于局部特征尺度分解和JRD距離的液壓泵性能退化狀態(tài)識別方法

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【摘要】：針對液壓泵振動信號通常具有非線性強與信噪比低的特點,提出了基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)與JRD(Jensen-Renyi Divergence)距離的液壓泵性能退化狀態(tài)識別方法。該方法首先對原始振動信號進行局部特征尺度分解,得到不同特征尺度下的內(nèi)稟尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);然后,提取包含主要退化特征信息的ISC分量的Renyi熵,以此作為退化特征量;最后,通過計算不同特征量之間的JRD距離來判斷液壓泵的退化狀態(tài)。將該方法應用于液壓泵實測數(shù)據(jù),結(jié)果表明,基于局部特征尺度分解和JRD距離的退化狀態(tài)識別方法能夠有效識別液壓泵的性能退化狀態(tài)。
【作者單位】： 軍械工程學院;
【關鍵詞】： 退化特征提取 局部特征尺度分解 Renyi熵 JRD距離
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51275524)
【分類號】：TH137.51
【正文快照】： 液壓泵是整個液壓系統(tǒng)的“心臟”,其性能好壞不僅直接影響液壓系統(tǒng)的可靠性,甚至對整個系統(tǒng)的安全運行產(chǎn)生決定性的影響。液壓泵退化特征提取是實現(xiàn)退化狀態(tài)識別的關鍵,由于液壓泵振動信號往往受到流體的壓縮性、泵源與伺服系統(tǒng)的流固耦合作用以及自身所具有的大幅固有機械振

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