本文關(guān)鍵詞：基于SK-NLM包絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障沖擊特征增強(qiáng)

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 譜峭度 非局部均值算法 加權(quán)運(yùn)算 故障診斷

【摘要】：非局部均值算法(NLM)是活躍于圖像信號(hào)處理領(lǐng)域的一種新方法,因其良好的去噪特性,近幾年來在滾動(dòng)軸承故障診斷領(lǐng)域也開始獲得應(yīng)用。NLM利用樣本點(diǎn)鄰域窗口包含的局部結(jié)構(gòu)為基本單元,通過對(duì)相似成分加權(quán)運(yùn)算后取其平均值以達(dá)到抑制噪聲干擾、突出故障沖擊特征的目的。但對(duì)于強(qiáng)噪聲條件下的低信噪比信號(hào)而言,NLM濾波效果并不理想。提出一種結(jié)合譜峭度(SK)和NLM權(quán)重包絡(luò)譜的故障診斷方法,首先對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行SK分析得到最優(yōu)中心頻率及帶寬構(gòu)成最優(yōu)濾波器,初步消除環(huán)境干擾及測(cè)量噪聲;其次對(duì)NLM算法進(jìn)行改進(jìn),不再以濾波信號(hào)為分析對(duì)象,而是直接利用NLM加權(quán)運(yùn)算得到的信號(hào)樣本點(diǎn)權(quán)值分布曲線作為預(yù)處理信號(hào)的包絡(luò)信號(hào),從權(quán)重角度使故障沖擊得到二次增強(qiáng),消除SK帶通濾波器的帶內(nèi)噪聲;最后對(duì)權(quán)值分布曲線進(jìn)行包絡(luò)譜分析,進(jìn)而得到診斷結(jié)果。通過仿真信號(hào)、實(shí)驗(yàn)室信號(hào)及工程實(shí)際信號(hào)分析對(duì)所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證,并與最小熵解卷積(MED)進(jìn)行了對(duì)比。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)機(jī)電與車輛工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 譜峭度 非局部均值算法 加權(quán)運(yùn)算 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51265010,51205130,51665013) 載運(yùn)工具與裝備教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助課題(15JD02) 江西省科協(xié)重點(diǎn)活動(dòng)項(xiàng)目(贛科協(xié)字2014-154) 江西省青年科學(xué)基金(20161BAB216134)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TH133.33;TN911.7
【正文快照】： 1引言滾動(dòng)軸承是電機(jī)中不可或缺的常用零部件之一,具有傳遞力矩、承受載荷的作用,素有“機(jī)械關(guān)節(jié)”之稱。因工作環(huán)境通常十分惡劣,滾動(dòng)軸承極易出現(xiàn)局部損傷性故障[1-2]。而其故障會(huì)引起電機(jī)等旋轉(zhuǎn)設(shè)備出現(xiàn)一定程度的振動(dòng)與噪聲,直接影響設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),甚至引發(fā)事故并造成嚴(yán)重

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張益純,劉振娟;滾動(dòng)軸承故障分析探討[J];內(nèi)燃機(jī)配件;2000年03期

2 秦愷,陳進(jìn),姜鳴,陳春梅;一種滾動(dòng)軸承故障特征提取的新方法——譜相關(guān)密度[J];振動(dòng)與沖擊;2001年01期

3 鄧長(zhǎng)春;;聲發(fā)射法在滾動(dòng)軸承故障識(shí)別中的應(yīng)用[J];試驗(yàn)技術(shù)與試驗(yàn)機(jī);2002年Z2期

4 任昭蓉;滾動(dòng)軸承故障的小波診斷法[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2004年06期

5 陸爽,田野;滾動(dòng)軸承故障特征識(shí)別的時(shí)頻分析研究[J];機(jī)床與液壓;2005年06期

6 江涌;基于余弦調(diào)頻小波變換的滾動(dòng)軸承故障研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2005年06期

7 程光友;;時(shí)域指標(biāo)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國設(shè)備工程;2005年12期

8 陳洪軍;趙新澤;王延軍;;滾動(dòng)軸承故障試驗(yàn)臺(tái)的理論建模分析[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

9 李崇晟;滾動(dòng)軸承故障的非線性診斷方法[J];軸承;2005年05期

10 趙春華;嚴(yán)新平;趙新澤;袁成清;高虹亮;;滾動(dòng)軸承故障的可拓物元診斷方法[J];潤(rùn)滑與密封;2006年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張益純;;常見滾動(dòng)軸承故障診斷的技術(shù)探討[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

2 楊積忠;左立建;;滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)例[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

4 李放寧;;峰值能量在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

5 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

6 張九軍;;常見滾動(dòng)軸承故障的簡(jiǎn)易診斷[A];2008年全國煉鐵生產(chǎn)技術(shù)會(huì)議暨煉鐵年會(huì)文集（上冊(cè)）[C];2008年

7 李興林;;滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

8 唐海峰;陳進(jìn);董廣明;;信號(hào)稀疏分解方法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 高耀智;;高階統(tǒng)計(jì)量與小波分析相結(jié)合在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

10 和衛(wèi)星;陳曉平;馬東玲;;基于混沌時(shí)間序列的滾動(dòng)軸承故障局部預(yù)測(cè)[A];2009中國儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于江林;滾動(dòng)軸承故障的非接觸聲學(xué)檢測(cè)信號(hào)特性及重構(gòu)技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年

2 楊柳松;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2013年

3 從飛云;基于滑移向量序列奇異值分解的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];上海交通大學(xué);2012年

4 趙協(xié)廣;基于小波變換和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];山東科技大學(xué);2009年

5 侯者非;強(qiáng)噪聲背景下滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

6 郭艷平;面向風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱滾動(dòng)軸承故障診斷的理論與方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

7 Ao Hung Linh（池雄嶺）;基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法和支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];湖南大學(xué);2014年

8 崔寶珍;自適應(yīng)形態(tài)濾波與局域波分解理論及滾動(dòng)軸承故障診斷[D];中北大學(xué);2013年

9 姜銳紅;基于譜峭度及原子分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];上海大學(xué);2014年

10 王雷;基于流形學(xué)習(xí)的滾動(dòng)軸承故障診斷若干方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李玉奎;基于非平穩(wěn)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 卜勇霞;基于時(shí)頻分析方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測(cè)及診斷方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王德麗;基于改進(jìn)HHT與SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

5 邵海賀;基于EEMD和最小二乘支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年

6 張磊;滾動(dòng)軸承故障程度和工況不敏感智能診斷方法研究[D];華東交通大學(xué);2016年

7 王美波;基于聲學(xué)方法的滾動(dòng)軸承故障信號(hào)分析方法研究[D];大慶石油學(xué)院;2008年

8 李秋瑞;基于近鄰函數(shù)準(zhǔn)則與支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];電子科技大學(xué);2010年

9 趙長(zhǎng)生;滾動(dòng)軸承故障特征增強(qiáng)方法與狀態(tài)預(yù)測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

10 呂路勇;基于振動(dòng)信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

，

本文編號(hào)：550220