本文關(guān)鍵詞：投影尋蹤方法在設(shè)備預(yù)知維護(hù)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：提出了一種融合投影尋蹤的自回歸分析方法實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)知維護(hù)。該預(yù)知維護(hù)方法是從設(shè)備關(guān)鍵部件處提取振動信號,經(jīng)分析和計算得出24種特征指標(biāo)用以描述設(shè)備運行狀態(tài);對24種特征指標(biāo)分別提取一個時間序列并各自進(jìn)行自回歸分析,得到各自對應(yīng)的預(yù)測因子;利用投影尋蹤將前述預(yù)測因子投影到二維空間,然后分別建立預(yù)測因子投影值與相對應(yīng)的特征指標(biāo)值的擬合函數(shù),進(jìn)而推算出24種特征指標(biāo)的未來值;再通過對24種特征指標(biāo)的未來值在最佳投影方向矩陣下進(jìn)行投影,根據(jù)投影值的分布情況判斷設(shè)備未來運行狀態(tài)是否存在異常,從而實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)知維護(hù)。最后利用美國西儲大學(xué)軸承數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站公開發(fā)布的軸承探傷測試數(shù)據(jù)集中的內(nèi)圈故障數(shù)據(jù)和山西省某洗煤廠主井皮帶機的減速器故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)機電與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 特征指標(biāo) 投影尋蹤 評價體系 預(yù)知維護(hù)方法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(U1361127)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 引言目前設(shè)備的日常運行和維護(hù)工作基本上是依托于各種在線或者離線的監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng),并主要依靠門限報警方式,通過對不同的監(jiān)測參數(shù)設(shè)置一定的極限值進(jìn)行超值報警,但當(dāng)達(dá)到報警值時設(shè)備已經(jīng)出現(xiàn)了不同程度的損壞或性能降低,導(dǎo)致設(shè)備存在很大的安全隱患,并使維護(hù)維修工作存在嚴(yán)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：524104