本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的離心式壓縮機(jī)建模，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：離心式壓縮機(jī)被廣泛地使用于制冷工業(yè)、石油化學(xué)工業(yè)、冶金工業(yè)、動力工業(yè)、天然氣輸送等工業(yè)部門,在國民經(jīng)濟(jì)各部門占有重要的地位,是油田注氣、合成氨、尿素合成、燒結(jié)風(fēng)機(jī)、內(nèi)燃機(jī)增壓等領(lǐng)域中至關(guān)重要的核心設(shè)備。其運(yùn)行性能的好壞與實踐生產(chǎn)關(guān)系十分密切,因此需要根據(jù)該離心式壓縮機(jī)工作中的實際運(yùn)行機(jī)組情況來評價其性能曲線,建立其性能模型。傳統(tǒng)對壓縮機(jī)的建模大多為依靠經(jīng)驗公式的建�；驗橛懻搹�(fù)雜的流體力學(xué)進(jìn)行機(jī)理建模,但離心式壓縮機(jī)的性能影響因素眾多,依靠傳統(tǒng)方法建立模型往往精度不夠,所以應(yīng)該采用新的方法對離心式壓縮機(jī)建立性能模型。 本文研究對象為寧夏石化公司化肥一部的離心式二氧化碳壓縮機(jī)。通過對離心式壓縮機(jī)原理和對每一個特性變量的分析,結(jié)合現(xiàn)場大量實測數(shù)據(jù),應(yīng)用ANFIS(自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理)方法建立壓縮機(jī)動態(tài)數(shù)學(xué)模型,并將其應(yīng)用于預(yù)測壓縮機(jī)運(yùn)行參數(shù)中,分析了壓縮機(jī)動態(tài)運(yùn)行過程特性。 通過對離心式壓縮機(jī)數(shù)學(xué)模型的仿真分析,在系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行下整定控制器參數(shù),為實際的控制器提供參數(shù)整定的依據(jù)。由仿真結(jié)果得到的基于ANFIS的離心式壓縮機(jī)性能模型能夠更精準(zhǔn)地反應(yīng)出離心式壓縮機(jī)實際運(yùn)行狀況,從結(jié)果來看,本文的數(shù)學(xué)模型有較好的學(xué)習(xí)、映射、預(yù)測能力,所以本研究方法有一定參考價值。
【關(guān)鍵詞】：離心式壓縮機(jī) 建模 模糊控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS) 仿真
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH452
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-10
• 1.1 選題背景、目的和意義6-7
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-8
• 1.3 論文研究內(nèi)容及意義8-9
• 1.4 本文主要工作9-10
• 第二章 ANFIS理論10-19
• 2.1 模糊推理理論10-13
• 2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)13-15
• 2.3 ANFIS推理系統(tǒng)15-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 第三章 離心壓縮機(jī)的原理和性能影響因素19-26
• 3.1 離心式壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)19-21
• 3.2 離心壓縮機(jī)原理分析21-23
• 3.3 壓縮機(jī)喘振及控制形式23-24
• 3.4 對離心式壓縮機(jī)性能影響變量24-25
• 3.5 本章小結(jié)25-26
• 第四章 模型的建立與仿真26-49
• 4.1 實驗方案26-34
• 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理34-35
• 4.3 特性變量相關(guān)性分析35-38
• 4.4 模型訓(xùn)練及仿真結(jié)果38-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 結(jié)論與展望49-50
• 5.1 本文工作總結(jié)49
• 5.2 工作展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 致謝53-54
• 個人簡介54

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王傳鑫;離心壓縮機(jī)綜合控制方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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本文編號：456114