本文關(guān)鍵詞：摩擦振動(dòng)信號(hào)的EEMD和多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了研究摩擦副磨合磨損過(guò)程中摩擦振動(dòng)變化規(guī)律,實(shí)現(xiàn)通過(guò)摩擦振動(dòng)識(shí)別摩擦副的磨合磨損狀態(tài),在摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)上進(jìn)行了船用柴油機(jī)缸套—活塞環(huán)摩擦副摩擦磨損試驗(yàn)。應(yīng)用總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鈱?duì)摩擦振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,獲得若干個(gè)無(wú)模式混疊的本征模式分量。利用多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析(Multifractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)對(duì)重構(gòu)獲得的摩擦振動(dòng)特征信號(hào)進(jìn)行分析,得到摩擦振動(dòng)信號(hào)的MFDFA譜圖,并根據(jù)譜圖求取摩擦振動(dòng)信號(hào)的多重分形譜參數(shù)。研究結(jié)果表明,總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饽軌驅(qū)崿F(xiàn)微弱摩擦振動(dòng)特征信號(hào)的提取,MFDFA譜圖及其參數(shù)可以表征摩擦振動(dòng)信號(hào)的特征。
【作者單位】： 上海海事大學(xué)商船學(xué)院;大連海事大學(xué)輪機(jī)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?/strong> 多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析 譜參數(shù) 摩擦振動(dòng) Hurst指數(shù) 特征提取
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2013AA040203)
【分類號(hào)】：TH117.1
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20160907.1042.004.html摩擦副磨合過(guò)程中產(chǎn)生的摩擦振動(dòng)現(xiàn)象,蘊(yùn)含著反映磨合狀態(tài)的信息[1]。摩擦振動(dòng)信號(hào)是微弱信號(hào),往往埋沒(méi)于背景噪聲之中,未經(jīng)處理的摩擦振動(dòng)信號(hào)不能真實(shí)地反映摩擦振動(dòng)特征[2]。因此,如何對(duì)獲

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳永恒;基于自適應(yīng)非趨勢(shì)波動(dòng)分析的齒輪故障診斷[D];武漢科技大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：摩擦振動(dòng)信號(hào)的EEMD和多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：439868

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