本文關(guān)鍵詞：工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代工程機(jī)械的智能化、自動(dòng)化、集成化水平都在不斷提升，由于其工作環(huán)境惡劣，且自身工作機(jī)理復(fù)雜多樣，極易導(dǎo)致故障發(fā)生，嚴(yán)重影響生產(chǎn)運(yùn)營效率，所以對(duì)工程機(jī)械進(jìn)行遠(yuǎn)程故障監(jiān)測(cè)和診斷具有重大的實(shí)際意義。在工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)是決策、診斷的依據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理至關(guān)重要：一方面，將數(shù)據(jù)從現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備傳輸?shù)皆\斷中心時(shí)，，為了保證數(shù)據(jù)的高效傳輸，避免數(shù)據(jù)丟失或被篡改，同時(shí)減小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，需要選擇合適的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、加密和傳輸；另一方面，在診斷中心進(jìn)行故障診斷時(shí)，為了避免故障狀態(tài)量過于單一而導(dǎo)致診斷結(jié)果不可靠、不準(zhǔn)確，需要利用多傳感器信息融合技術(shù)融合多源信息，進(jìn)行綜合決策。 在研究物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，根據(jù)工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的實(shí)際需求，設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)的工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷的體系架構(gòu)，研究了網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 在數(shù)據(jù)壓縮方面，提出了一種基于Huffman編碼的處理二進(jìn)制流數(shù)據(jù)的改進(jìn)壓縮算法，該算法將二進(jìn)制流按位長分組，以分組單元作為壓縮處理單元，統(tǒng)計(jì)每種分組情況下二進(jìn)制碼的出現(xiàn)頻率，用堆排序法構(gòu)建Huffman樹后進(jìn)行編碼，再從壓縮比中選出最小值對(duì)應(yīng)的分組位長，對(duì)其編碼實(shí)現(xiàn)最優(yōu)壓縮。堆排序算法的引入減小了壓縮算法的復(fù)雜度，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。在數(shù)據(jù)加密方面，采用了原理簡(jiǎn)單、技術(shù)成熟的RC4流加密算法；在數(shù)據(jù)傳輸方面，采用了Socket通信機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。最終，在VC++環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)了對(duì)液壓泵球頭松動(dòng)故障時(shí)三個(gè)方向振動(dòng)加速度數(shù)據(jù)的安全、可靠傳輸。 在應(yīng)用層判斷故障方面，在研究多傳感器信息融合技術(shù)的基礎(chǔ)上，從證據(jù)源本身入手，提出了一種基于權(quán)重的D-S證據(jù)理論改進(jìn)算法，克服了D-S證據(jù)理論處理高沖突證據(jù)的不足。通過算例仿真表明，改進(jìn)算法能高效處理沖突證據(jù)，且比其他改進(jìn)算法收斂速度更快，融合結(jié)果也更理想。運(yùn)用該算法將液壓泵泵殼上三個(gè)方向的振動(dòng)信號(hào)和外泄口溫度信號(hào)的特征信息融合判斷，最終準(zhǔn)確判斷出了液壓泵的故障。
【關(guān)鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 故障診斷 Huffman壓縮算法 RC4流加密 Socket通信 D-S證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：太原科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH165.3
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 選題背景及意義10
• 1.2 工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷中數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)10-12
• 1.3 數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 數(shù)據(jù)壓縮12-13
• 1.3.2 數(shù)據(jù)加密13-14
• 1.3.3 數(shù)據(jù)傳輸14
• 1.3.4 多傳感器信息融合14-15
• 1.4 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排15-18
• 第二章 工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)體系架構(gòu)研究18-28
• 2.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的體系架構(gòu)18-20
• 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)18-19
• 2.1.2 工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)19-20
• 2.2 體系架構(gòu)中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)20-26
• 2.2.1 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)20-21
• 2.2.2 RC4 流加密技術(shù)21-23
• 2.2.3 基于 TCP 協(xié)議的 Socket 數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)23-24
• 2.2.4 多傳感器信息融合技術(shù)24-26
• 2.3 本章小節(jié)26-28
• 第三章 基于 Huffman 編碼的二進(jìn)制流數(shù)據(jù)壓縮算法研究28-36
• 3.1 Huffman 壓縮編碼28-30
• 3.1.1 Huffman 編碼概述28-29
• 3.1.2 Huffman 編碼基本原理29-30
• 3.2 一種基于 Huffman 編碼的處理二進(jìn)制流的改進(jìn)算法30-34
• 3.2.1 二進(jìn)制流的 Huffman 壓縮30-31
• 3.2.2 堆排序法構(gòu)造 Huffman 樹31-32
• 3.2.3 算例仿真分析32-34
• 3.3 液壓泵振動(dòng)數(shù)據(jù)的壓縮34
• 3.4 本章小節(jié)34-36
• 第四章 工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷中數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)36-44
• 4.1 數(shù)據(jù)傳輸幀格式定義36
• 4.2 相關(guān)成員函數(shù)的封裝36-37
• 4.3 創(chuàng)建服務(wù)器端程序37
• 4.4 創(chuàng)建客戶端程序37-38
• 4.5 客戶端數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)38-39
• 4.6 服務(wù)器端接收數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)39-41
• 4.7 本章小節(jié)41-44
• 第五章 基于 D-S 證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法研究44-60
• 5.1 D-S 證據(jù)理論概述44-47
• 5.1.1 D-S 理論的基本定義44-45
• 5.1.2 D-S 證據(jù)理論的組合規(guī)則45-47
• 5.2 D-S 組合規(guī)則的不足47-48
• 5.2.1 一般沖突問題47
• 5.2.2 一票否決問題47
• 5.2.3 魯棒性問題47-48
• 5.3 D-S 證據(jù)理論改進(jìn)方案48-57
• 5.3.1 已有改進(jìn)方案概述48-49
• 5.3.2 一種有效處理沖突證據(jù)的 D-S 改進(jìn)算法49-52
• 5.3.3 應(yīng)用算例分析及比較52-57
• 5.4 基于改進(jìn) D-S 算法的液壓泵故障診斷實(shí)例57-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 第六章 結(jié)論與展望60-62
• 6.1 結(jié)論60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-68
• 致謝68-70
• 攻讀碩士期間所發(fā)表的論文70-71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：424137