本文關(guān)鍵詞：風(fēng)電機組齒輪箱早期故障預(yù)警方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為實現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機組等變工況機電設(shè)備的早期故障預(yù)警,研發(fā)了變工況齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。在基于該系統(tǒng)的多種變工況行星齒輪磨損實驗研究基礎(chǔ)上,提出了一種基于流形學(xué)習(xí)的早期故障預(yù)警方法。該方法首先研究采用完全總體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與改進快速獨立成分分析盲源分離技術(shù),有利于對復(fù)雜振動信號的濾波與盲源分離;然后研究改進了局部線性嵌入流形學(xué)習(xí)方法,基于時域、頻域信息融合提取了早期故障敏感特征;最后應(yīng)用k-近鄰分類器實現(xiàn)變工況齒輪箱早期故障預(yù)警。實驗研究表明,該方法提高了早期故障預(yù)警準確率,能夠應(yīng)用于風(fēng)電機組等變工況機電設(shè)備的安全保障及科學(xué)維護,具有廣泛工程實用前景。
【作者單位】： 北京理工大學(xué)機械與車輛學(xué)院;北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測控技術(shù)教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 變工況 風(fēng)電機組齒輪箱 狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng) 早期故障預(yù)警
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2015AA043702) 國家自然科學(xué)基金(51275052) 北京市自然基金重點項目(3131002) 機電系統(tǒng)測控北京市重點實驗室開放課題(KF20161123203、KF20161123205)項目資助
【分類號】：TM315;TH132.41
【正文快照】： 1引言 風(fēng)電機組所處環(huán)境惡劣,風(fēng)力變化復(fù)雜,設(shè)備的安全穩(wěn)定運行逐漸受到重視。傳統(tǒng)分析診斷方法由于受工況干擾比較大,準確率較低。如何從監(jiān)測信號中準確提取設(shè)備狀態(tài)信息,并避免復(fù)雜變工況的影響,實現(xiàn)設(shè)備故障的早期故障準確預(yù)警,成為近年來的研究熱點[1-2]。 國內(nèi)外在風(fēng)電

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本文編號：414002