本文關(guān)鍵詞：基于EMD-ICA音頻特征提取的故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行時(shí),其音頻信號(hào)往往包含了諸多狀態(tài)特征。然而在工業(yè)環(huán)境下,設(shè)備故障的音頻特征易受現(xiàn)場(chǎng)各種噪聲信號(hào)的干擾,致使音頻信號(hào)在故障診斷中的應(yīng)用存在很大的局限性。針對(duì)這一問題,設(shè)計(jì)了一種基于EMD-ICA音頻特征提取的故障診斷系統(tǒng)。利用EMD-ICA聯(lián)合處理技術(shù),對(duì)參數(shù)未知的源信號(hào)進(jìn)行了有效分解,進(jìn)而通過峰值分析與峭度值分析對(duì)故障音頻特征實(shí)現(xiàn)了成功提取。經(jīng)測(cè)試表明,在雜波環(huán)境下,系統(tǒng)能對(duì)設(shè)備故障作出正確診斷,與傳統(tǒng)的音頻故障診斷系統(tǒng)相比,其診斷準(zhǔn)確性具有較大優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)機(jī)器人與自動(dòng)化研究所;
【關(guān)鍵詞】： 音頻信號(hào) 故障診斷 特征提取 EMD-ICA
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51175145)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 1引言在故障診斷領(lǐng)域,音頻信號(hào)因?yàn)槠湟子讷@取、干涉小、非接觸、成本低等特點(diǎn)逐漸引起人們的重視。目前,時(shí)域振動(dòng)特征是通過音頻信號(hào)進(jìn)行設(shè)備故障診斷的主要參數(shù)依據(jù),通過對(duì)設(shè)備振動(dòng)幅值的采集,得出其正常狀態(tài)下的正態(tài)分布為先驗(yàn)知識(shí),當(dāng)實(shí)際采集的信號(hào)特征符合正態(tài)分布時(shí),說

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本文編號(hào)：410714