本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)鄰域粗糙集與S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)中,存在輸入屬性冗余過(guò)多、故障識(shí)別率不高等缺點(diǎn),提出了基于改進(jìn)鄰域粗糙集與S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。由于傳感器采集的故障信息大多為數(shù)值型數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)維數(shù)較大,文中引入鄰域粗糙集理論并對(duì)基于鄰域粗糙集的經(jīng)典前向貪心算法進(jìn)行改進(jìn),利用改進(jìn)算法約簡(jiǎn)故障數(shù)據(jù),大大減小了算法復(fù)雜度;對(duì)Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),在其原有結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上添加輸出層構(gòu)成S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使其輸出類別滿足給定分類要求;分別采用前向貪心算法、改進(jìn)算法約簡(jiǎn)故障數(shù)據(jù),將約簡(jiǎn)前、后的故障數(shù)據(jù)分別輸入S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別滾動(dòng)軸承故障狀態(tài),試驗(yàn)結(jié)果證明鄰域粗糙集可有效消除屬性之間的重復(fù)信息,改進(jìn)算法提取故障屬性信息更能反映故障狀態(tài)的本質(zhì),S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的故障識(shí)別能力,兩者配合使用,改進(jìn)鄰域粗糙集——S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有很好的故障診斷能力。
【作者單位】： 青島理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 鄰域粗糙集 屬性約簡(jiǎn) S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51075220) 青島市科技計(jì)劃基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(12-1-4-4-(3)-JCH) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20123721110001)
【分類號(hào)】：TH133.33;TP18
【正文快照】： 0前言滾動(dòng)軸承是機(jī)械設(shè)備中使用量最多的關(guān)鍵零部件,也是最易損傷的元件。對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行有效的故障診斷不但可以避免數(shù)控機(jī)床工作精度降低,減少事故發(fā)生,還可以最大限度發(fā)揮軸承工作潛能,確保機(jī)械設(shè)備最大連續(xù)運(yùn)行時(shí)間[1]。利用傳感器進(jìn)行故障狀態(tài)監(jiān)測(cè)過(guò)程中往往獲得海量數(shù)據(jù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡可云,陸玉昌,石純一;粗糙集理論及其應(yīng)用進(jìn)展[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年01期

2 李孟歆,吳成東,夏興華,YongYue;粗糙集理論及其應(yīng)用[J];沈陽(yáng)建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期

3 張化光,梁洪力;基于兩種新型算子的粗糙集運(yùn)算[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2003年11期

4 姚小群,陳統(tǒng)堅(jiān),姚錫凡;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)發(fā)掘算法[J];機(jī)床與液壓;2003年04期

5 熊萍,程華斌,吳曉平;基于粗糙集理論的一種綜合定權(quán)法[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

6 譚思云,張青枝,李志明;基于粗糙集的分類和規(guī)則歸納法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年02期

7 畢義明,王漢功,陳桂明;基于粗糙集理論的裝備戰(zhàn)損評(píng)估方法[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年05期

8 孫海軍,蔣東翔,錢立軍,戰(zhàn)祥森;基于粗糙集理論的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法[J];動(dòng)力工程;2004年01期

9 車增強(qiáng),李丙才,楊青年,頡振群,傅應(yīng)霞,趙榮泳;粗糙集理論簡(jiǎn)介及其在電站行業(yè)中的應(yīng)用潛力分析[J];移動(dòng)電源與車輛;2004年04期

10 代春艷;粗糙集理論及其應(yīng)用發(fā)展綜述[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黎文航;陳善本;王兵;;粗糙集理論在焊接中的應(yīng)用綜述[A];第十一次全國(guó)焊接會(huì)議論文集（第2冊(cè)）[C];2005年

2 尹宗成;;粗糙集理論在我國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理論與實(shí)踐——安徽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博士科技論壇論文集[C];2007年

3 鄒剛;滕書(shū)華;孫即祥;陳森林;敖永紅;;一種粗糙集優(yōu)化協(xié)同原型模式約簡(jiǎn)分類方法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 葛麗;傅彥;;粗糙集在科學(xué)數(shù)據(jù)屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

5 陳雪飛;;粗糙集分類中耦合數(shù)據(jù)的處理方法研究[A];2008年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2008年

6 肖健梅;蘆曉明;王錫淮;;集裝箱起重機(jī)防搖系統(tǒng)粗糙集控制[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

7 王印松;馮康;;主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)的粗糙集實(shí)現(xiàn)方法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

8 王紅萍;萬(wàn)程亮;金彥豐;;應(yīng)用粗糙集理論的對(duì)抗效果權(quán)重確定方法[A];2009’中國(guó)西部地區(qū)聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2009年

9 王莉;周獻(xiàn)中;;一種基于粗糙集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)中的研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴(kuò)展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬希驁;概率粗糙集屬性約簡(jiǎn)理論及方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

2 唐孝;基于粗糙集的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法及其在ECG信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

3 曾凱;鄰域�；植谟�(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

4 鮑忠奎;面向不確定信息系統(tǒng)的粗糙集擴(kuò)展模型研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 王永生;基于粗糙集理論的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京科技大學(xué);2016年

6 薛佩軍;正負(fù)域覆蓋廣義粗糙集與知識(shí)粗傳播研究[D];山東大學(xué);2007年

7 孔芝;粗糙集理論若干問(wèn)題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

8 秦中廣;基于粗糙集的交叉研究及其在中醫(yī)診斷的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2002年

9 劉少輝;知識(shí)發(fā)現(xiàn)中粗糙集理論的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2003年

10 鄧大勇;基于粗糙集的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)及粗糙集擴(kuò)展模型的研究[D];北京交通大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 江飛;粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 何理榮;粗糙集理論在銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 張德齊;基于粗糙集理論的電機(jī)故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2015年

4 楊禮;基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 聶萌瑤;基于泛系串并模型的粗糙集概念擴(kuò)展與拓?fù)淇臻g[D];蘭州大學(xué);2015年

6 徐鵬;基于粗糙集的建筑起重機(jī)械安全精細(xì)化評(píng)價(jià)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

7 孫宇航;粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2015年

8 張曼;基于粗糙集和包含度的聚類分類算法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

9 車世遠(yuǎn);基于群搜索優(yōu)化粗糙集的腦科學(xué)數(shù)據(jù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 林哲;基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營(yíng)銷客戶分類中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)鄰域粗糙集與S_Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：408031