本文關(guān)鍵詞：基于時域流形稀疏重構(gòu)方法的滾動軸承故障特征增強研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：振動信號降噪處理一直是滾動軸承故障診斷中的一個重要的研究內(nèi)容。利用時域流形和匹配追蹤的優(yōu)點,克服兩種方法的不足,提出一種優(yōu)勢互補的新方法——時域流形稀疏重構(gòu)方法。時域流形具有良好的去噪能力,卻由于其非線性的處理過程導(dǎo)致振幅信息不能保持。匹配追蹤方法的降噪能力與原子本身有關(guān),由于不能保證選取到最能表征信號的原子,故其降噪能力具有局限性。提出的方法克服了上述問題。首先通過匹配追蹤的方法以時域流形結(jié)果為基礎(chǔ)從一個過完備字典中找到最匹配的原子,之后以得到的原子與原始信號匹配計算獲得重構(gòu)的稀疏系數(shù),最后通過稀疏系數(shù)和得到的原子重構(gòu)信號,該結(jié)果同時具有匹配追蹤和時域流形的優(yōu)點。以軸承故障信號分析為例,驗證了該方法的有效性。同時和時域流形及匹配追蹤方法相比較,結(jié)果顯示該方法具有明顯的優(yōu)越性。
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機械與精密儀器系;中國空氣動力研究與發(fā)展中心設(shè)備設(shè)計與測試技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 時域流形 匹配追蹤 稀疏重構(gòu) 滾動軸承故障診斷
【基金】：新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃資助(NCET-13-0539)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 振動信號降噪一直是滾動軸承故障診斷中的一個重要研究內(nèi)容。通過對軸承振動信號的分析,可以實現(xiàn)監(jiān)控其運行狀態(tài)、減少停機時間、確保高效生產(chǎn)。常用的振動信號降噪方法按分析域可分為時域變換去噪、頻域變換去噪和時頻域變換去噪。時域變換去噪主要是在時域或其線性變換中根

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1 杜小勇;段曉君;;匹配追蹤信號分解收斂性的一種證明[J];湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2010年01期

2 曾春艷;馬麗紅;杜明輝;;前向預(yù)測與回溯結(jié)合的正交匹配追蹤算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年08期

3 江海騰;盧青;韓穎琳;姚志劍;劉剛;;基于多通道匹配追蹤算法的單次腦響應(yīng)信號建模(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年04期

4 李宏亮,黃潤華,韓國明,傅汝楫;基于遺傳算法的匹配追蹤小波分析及其在非平穩(wěn)故障信號中的應(yīng)用[J];機械強度;2001年03期

5 馮勇明;周麗;;基于匹配追蹤算法的復(fù)合材料沖擊損傷成像技術(shù)[J];爆炸與沖擊;2012年03期

6 杜秀麗;沈毅;;匹配追蹤方法在超聲檢測信號去噪中的應(yīng)用[J];無損檢測;2006年08期

7 韓曉紅;常曉明;;基于相空間重構(gòu)的匹配追蹤混沌信號去噪[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;2011年02期

8 熊純;何衛(wèi)鋒;;基于匹配追蹤算法的自適應(yīng)時頻分解改進及其應(yīng)用[J];長沙航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2007年04期

9 張建軍;王仲生;余匯;;采用混合粒子群算法實現(xiàn)匹配追蹤算法[J];振動與沖擊;2010年01期

10 羅浚溢;田書林;王志剛;朱肇軒;;基于正交匹配追蹤的周期非均勻采樣研究[J];儀器儀表學(xué)報;2010年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陸媛媛;宋煒;左佳卉;李亭;;基于改進匹配追蹤的子波特征能量氣藏檢測方法[A];中國地球物理2013——第十九專題論文集[C];2013年

2 李輝;;面向圖像視頻編碼的多規(guī)模匹配追蹤圖像表達法[A];信息科學(xué)與微電子技術(shù):中國科協(xié)第三屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];1998年

3 李政;羅飛路;;基于匹配追蹤的超聲回波參數(shù)估計方法[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

4 秦曉偉;郭建中;;匹配追蹤算法(MP)在超聲成像中的研究[A];第二屆西安-上海兩地聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

5 于勇凌;張海燕;馬世偉;;改進的chirplet匹配追蹤在Lamb波信號時頻分析中的應(yīng)用[A];融合與創(chuàng)新：新世紀(jì)物理聲學(xué)的發(fā)展——二零一二年度全國物理聲學(xué)會議論文集[C];2012年

6 高建虎;陳杰;張履謙;;基于壓縮感知和EMD的SAR海洋內(nèi)波探測方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

7 蘇哲;許錄平;甘偉;;基于壓縮感知的脈沖星輪廓構(gòu)建算法[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集[C];2011年

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1 楊成;壓縮采樣中匹配追蹤約束等距性分析及其應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

2 曾春艷;匹配追蹤的最佳原子選擇策略和壓縮感知盲稀疏度重建算法改進[D];華南理工大學(xué);2013年

3 楊瑞明;基于壓縮采樣的比幅測向方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

4 韓曉紅;混沌時序非線性去噪方法研究及其應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2012年

5 李青;優(yōu)化核方法[D];西安電子科技大學(xué);2007年

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1 李會龍;轉(zhuǎn)子匹配追蹤信息熵故障診斷研究[D];中北大學(xué);2016年

2 楊盼;壓縮感知中改進的匹配追蹤類算法研究[D];安徽大學(xué);2016年

3 辛一;基于分層匹配追蹤及保序稀疏編碼的行人識別研究[D];安徽大學(xué);2016年

4 李明;匹配追蹤在環(huán)境聲音事件識別中的應(yīng)用研究[D];福州大學(xué);2013年

5 歐陽楨;優(yōu)化的匹配追蹤用于生態(tài)聲音識別[D];福州大學(xué);2014年

6 吳悠;汽車變速器齒輪和軸承混合故障診斷方法及實驗研究[D];華南理工大學(xué);2016年

7 趙玉娟;基于子空間匹配追蹤的信號稀疏逼近[D];西安電子科技大學(xué);2005年

8 任曉馨;壓縮感知貪婪匹配追蹤類重建算法研究[D];北京交通大學(xué);2012年

9 校午陽;基于多通道匹配追蹤算法的時頻分析研究及在腦電信號處理中的應(yīng)用[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年

10 李亞文;遺傳匹配追蹤算法的研究與改進[D];江南大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于時域流形稀疏重構(gòu)方法的滾動軸承故障特征增強研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：401127