作為制造企業(yè)的物化中心和制造信息的集散地,制造車間必須實現(xiàn)敏捷化以滿足現(xiàn)代制造模式的需求。為了適應敏捷化車間制造環(huán)境,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的概念近十年來逐步形成并得到迅速發(fā)展。本文深入研究了在充滿不確定因素的車間制造環(huán)境下,用于優(yōu)化制造車間生產(chǎn)過程的制造執(zhí)行系統(tǒng)的若干關鍵技術,提出了較為系統(tǒng)和全面的理論與方法用于車間運行中的不確定信息的約簡和知識發(fā)現(xiàn)。 正確的調(diào)度和決策必須以正確的車間信息為基礎。為了研究車間運行中的不確定信息,從信息中發(fā)現(xiàn)有用的決策知識,在探討不確定信息分析和知識發(fā)現(xiàn)方法的基礎上,提出了采用粗集擴充理論——基于優(yōu)勢關系的粗集理論(DRSA)的解決方案。該理論不僅能獲取數(shù)據(jù)的語法信息,還能夠獲取其語義信息,因此能夠滿足對MES中的不確定信息進行約簡和知識發(fā)現(xiàn)的要求。 基于優(yōu)勢關系粗集理論的不確定信息約簡方法能夠對不確定性因素進行分析和簡化。提出了一種基于前向選擇/回溯的約簡算法,它不僅能夠產(chǎn)生所有精確約簡,還可以對該算法做適當修改,作為更通用粗集理論——變一致性優(yōu)勢關系粗集理論(VC-DRSA)中的約簡算法,從而對不確定性因素進行概率分析和簡化。給出了模糊測度方法,作...

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題的來源、研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
    1.3 本文的主要工作與結構
2 粗集及其擴充理論基礎
    2.1 引言
    2.2 粗集理論的基本原理
    2.3 知識的約簡
    2.4 決策表的約簡
    2.5 基于優(yōu)勢關系的粗集方法(DRSA)
    2.6 變一致性DRSA 模型
3 車間不確定信息約簡方法研究
    3.1 引言
    3.2 決策系統(tǒng)中的模糊測度計算
    3.3 前向選擇/回溯約簡算法研究
    3.4 VC-DRSA 的約簡算法研究
    3.5 基于優(yōu)勢矩陣的決策表約簡算法研究
    3.6 兩種約簡算法的比較分析
    3.7 本章小結
4 車間不確定信息中知識發(fā)現(xiàn)方法研究
    4.1 引言
    4.2 DRSA 中的決策知識表示形式
    4.3 窮舉魯棒規(guī)則集產(chǎn)生算法研究
    4.4 最小非魯棒規(guī)則集產(chǎn)生算法研究
    4.5 VC-DRSA 中最小規(guī)則集生成算法研究
    4.6 本章小結
5 不確定信息處理在產(chǎn)品完工期分析中的應用
    5.1 引言
    5.2 裝配車間運行中的不確定性因素分析
    5.3 裝配車間運行中的不確定信息約簡處理
    5.4 裝配車間運行中不確定信息的規(guī)則知識發(fā)現(xiàn)
    5.5 定單完工期分析與預測
    5.6 本章小結
6 總結與展望
    6.1 全文總結
    6.2 主要貢獻
    6.3 工作展望
致謝
參考文獻
附錄1 攻讀博士學位期間發(fā)表學術論文目錄
附錄2
附錄3
附錄4
附錄5
附錄6
附錄7
附錄8
附錄9
附錄10



本文編號：3942703