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車門結(jié)構(gòu)多目標(biāo)輕量化研究

發(fā)布時間:2024-03-22 22:59
  針對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)多目標(biāo)輕量化設(shè)計采用單一變量(如板件厚度為優(yōu)化變量)的不足,將網(wǎng)格變形技術(shù)創(chuàng)建的形狀變量引入到了車門結(jié)構(gòu)多目標(biāo)輕量化設(shè)計中,建立了以板件厚度與車門結(jié)構(gòu)形狀同時作為設(shè)計變量的參數(shù)化有限元模型。對該車門進(jìn)行了動態(tài)試驗測試,驗證了有限元模型及計算結(jié)果的可靠性;考慮到該車門一階頻率過低的問題,將一階頻率最大、車門質(zhì)量最小作為優(yōu)化目標(biāo),垂向剛度、窗框剛度為約束,進(jìn)行了試驗設(shè)計(DOE),通過Kriging函數(shù)模型擬合了要優(yōu)化的目標(biāo)及約束,經(jīng)過精度校驗,驗證了該近似函數(shù)模型符合精度要求;最后利用多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行了尋優(yōu)計算。研究結(jié)果表明:在垂向剛度、窗框剛度滿足約束值的情況下,車門質(zhì)量最終降低2.84 kg(減重達(dá)13%),一階頻率提高了25.8 Hz。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

圖1-5車身碰撞安全結(jié)構(gòu)件對于多目標(biāo)優(yōu)化問題而言,一般難以使多個目標(biāo)都達(dá)到最優(yōu)解,在單目標(biāo)優(yōu)

圖1-5車身碰撞安全結(jié)構(gòu)件對于多目標(biāo)優(yōu)化問題而言,一般難以使多個目標(biāo)都達(dá)到最優(yōu)解,在單目標(biāo)優(yōu)

華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文6化優(yōu)化設(shè)計,取得了較好的減重效果。Xu等[33,34]通過對TWB結(jié)構(gòu)車門和B柱輕量化多目標(biāo)設(shè)計優(yōu)化的研究,比較了多項式響應(yīng)面模型(Polynomialresponsesurface,PRS),徑向基函數(shù)模型(Radialbasisfunction,RB....


圖1垂向剛度工況

圖1垂向剛度工況

其工況設(shè)置如圖1所示。窗框剛度工況:窗框剛度大小影響車門與車身之間的距離,因為局部結(jié)構(gòu)的特殊性,窗框局部抵抗Y(垂直車門外板方向)方向變形的能力可以表征窗框剛度的大小,窗框部位的結(jié)構(gòu)剛度如果過低,同樣影響其動態(tài)密封性能。


圖2車門窗框工況

圖2車門窗框工況

具體工況設(shè)置如圖2所示。圖2中,分別用f、K1、K2、M表示一階頻率、垂向剛度、窗框剛度、質(zhì)量。計算得出f、K1、K2、M的初始值分別為26.50Hz、143.4N/mm、43.5N/mm、20.89kg。


圖3形狀變量示意圖

圖3形狀變量示意圖

創(chuàng)建的4個形狀變量如圖3所示。3基于混合變量的多目標(biāo)優(yōu)化



本文編號:3935076

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