針對(duì)流向圖分類推理能力較弱、計(jì)算成本較高的問(wèn)題,提出一種基于流向圖和非樸素貝葉斯推理的滾柱軸承故障程度識(shí)別方法。提取訓(xùn)練樣本中滾柱軸承的故障特征構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化流向圖,用于直觀地表示屬性間的因果關(guān)系;采用基于征兆屬性節(jié)點(diǎn)重要度的節(jié)點(diǎn)約簡(jiǎn)算法刪除冗余的征兆屬性節(jié)點(diǎn),以降低分類推理的計(jì)算復(fù)雜度;利用基于流向圖的非樸素貝葉斯推理算法識(shí)別待診樣本中滾柱軸承的狀態(tài)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法在直觀和準(zhǔn)確識(shí)別滾柱軸承故障程度方面的有效性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 流向圖和非樸素貝葉斯推理簡(jiǎn)介
    1.1 流向圖
    1.2 非樸素貝葉斯推理
2 滾柱軸承故障程度識(shí)別方法
    2.1 滾柱軸承故障程度識(shí)別框架
    2.2 基于征兆屬性節(jié)點(diǎn)重要度的節(jié)點(diǎn)約簡(jiǎn)
    2.3 基于流向圖的非樸素貝葉斯推理
3 實(shí)驗(yàn)研究
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
    3.2 診斷結(jié)果
        (1)提取滾柱軸承的故障特征
        (2)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化流向圖
        (3)征兆屬性節(jié)點(diǎn)約簡(jiǎn)
        (4)識(shí)別待診樣本中滾柱軸承的狀態(tài)
    3.3 比較分析
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3898907