機械加工中,加工參數(shù)的自動選擇成為制約機械加工朝自動化方向發(fā)展的瓶頸。利用BP網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力可以模擬影響機械加工精度的各種參數(shù)之間的復(fù)雜的非線性關(guān)系,很好的解決這一問題。但是,目前用軟件模擬實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大量的并行計算又通過串行的方法加以實現(xiàn),使其從根本上失去了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛并行處理信息的基本特征,在處理速度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足研究和使用的要求。而且其運算速度又受到計算機主頻的限制,使其無法完成實時的控制切削用量、在線檢測與修改加工參數(shù)的任務(wù)。 本文利用DSP芯片特殊的硬件結(jié)構(gòu)與其快速的計算能力,將BP算法在DSP上編程實現(xiàn),并且設(shè)計了用于自動選擇機械加工參數(shù)的DSP系統(tǒng)。用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對這一網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,達(dá)到了加工系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)實時性的要求,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用在數(shù)控機床上,實時控制加工參數(shù)成為可能。

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
提要
第一章 緒論
    1.1 本文的研究背景及意義
    1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念的提出
    1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)技術(shù)
        1.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)技術(shù)研究內(nèi)容和意義
        1.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)技術(shù)的研究歷史
        1.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)技術(shù)的發(fā)展
    1.4 數(shù)字信號處理器DSP 原理及應(yīng)用
        1.4.1 DSP 芯片概述
        1.4.2 55XX 系列DSP
        1.4.3 DSP 芯片的應(yīng)用
    1.5 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 基于DSP 實現(xiàn)的BP 算法
    2.1 BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和BP 算法
    2.2 基于DSP 實現(xiàn)的BP 網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 實現(xiàn)原理
        2.2.2 實現(xiàn)方法
    2.3 調(diào)試與運行結(jié)果
第三章用于自動選擇機械加工參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)
    3.1 機械加工中參數(shù)的選擇問題
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定
        3.2.1 BP 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原則
        3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定
    3.3 系統(tǒng)硬件方案的確定
第四章 系統(tǒng)硬件設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)硬件電路結(jié)構(gòu)
        4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主電路結(jié)構(gòu)
        4.1.2 外圍輔助電路結(jié)構(gòu)
    4.2 系統(tǒng)硬件調(diào)試
        4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主電路調(diào)試
        4.2.2 外圍電路調(diào)試
第五章 系統(tǒng)軟件設(shè)計
    5.1 DSP 軟件開發(fā)環(huán)境簡介
        5.1.1 CMD 文件
        5.1.2 中斷矢量表
    5.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計
        5.2.1 系統(tǒng)軟件概述
        5.2.2 初始化程序
        5.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主程序
        5.2.4 BOOT 設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)軟件調(diào)試
第六章 結(jié)論
    6.1 結(jié)論
    6.2 本文研究工作的不足
    6.3 今后研究方向的建議
參考文獻(xiàn)
摘要
ABSTRACT
碩士期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3824707