快速響應(yīng)制造系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間估計(jì)與優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2023-02-21 10:30
為縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)周期,在盡可能短的時(shí)問(wèn)內(nèi)滿(mǎn)足客戶(hù)需求,提出基于“快速響應(yīng)”原理的快速響應(yīng)制造系統(tǒng)。進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間分析對(duì)于保障系統(tǒng)的快速響應(yīng)能力,提高進(jìn)度控制和管理能力具有重要意義,本文針對(duì)快速響應(yīng)制造系統(tǒng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程開(kāi)展了時(shí)間估計(jì)與優(yōu)化研究。 首先,介紹產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中的一些基本概念,對(duì)快速響應(yīng)制造系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程任務(wù)及存在的設(shè)計(jì)迭代進(jìn)行分析描述,提出了基于元模型方法的快速響應(yīng)制造系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間分析流程。對(duì)作為重要特征的設(shè)計(jì)迭代進(jìn)行重點(diǎn)分析,特別對(duì)基于DSM的迭代描述做了詳細(xì)介紹;為能夠更加科學(xué)合理的對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間進(jìn)行估計(jì),引入計(jì)算機(jī)仿真領(lǐng)域的元模型方法,針對(duì)設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)問(wèn)題的特點(diǎn)給出了元模型建模步驟,指出元模型擬合方法和訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取方法是研究的重點(diǎn)。 其次,針對(duì)元模型擬合方法開(kāi)展研究,提出了基于高斯過(guò)程元模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)方法。將常用的元模型方法分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法進(jìn)行了介紹,指出非參數(shù)方法的弊端以及高斯過(guò)程元模型在理論上可以取代幾種常見(jiàn)的非參數(shù)方法;介紹了高斯過(guò)程元模型的建模原理,并對(duì)協(xié)方差函數(shù)的設(shè)定以及超參數(shù)優(yōu)化方法進(jìn)行了相應(yīng)的說(shuō)明,由于訓(xùn)練數(shù)...
【文章頁(yè)數(shù)】:131 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 快速響應(yīng)相關(guān)研究
1.2.2 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程研究
1.2.3 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程建模研究
1.2.4 目前研究存在的問(wèn)題
1.3 論文的主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
1.3.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 快速響應(yīng)制造系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程相關(guān)分析
2.1 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程任務(wù)分析
2.1.1 相關(guān)概念定義
2.1.2 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程設(shè)計(jì)活動(dòng)相互關(guān)系分析
2.2 快速響應(yīng)制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)迭代過(guò)程描述
2.2.1 迭代問(wèn)題描述
2.2.2 返工形式描述
2.2.3 基于設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程迭代表示
2.3 快速響應(yīng)制造系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間估計(jì)方法
2.3.1 元模型的基本概念
2.3.2 元模型方法在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間估計(jì)中的應(yīng)用
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于高斯過(guò)程元模型的設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)方法
3.1 經(jīng)典元模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)介紹
3.1.1 基于參數(shù)估計(jì)方法的元模型
3.1.2 基于非參數(shù)估計(jì)方法的元模型
3.1.3 元模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.2 高斯過(guò)程元模型建模原理及相關(guān)技術(shù)
3.2.1 高斯過(guò)程元模型建模原理
3.2.2 協(xié)方差函數(shù)
3.2.3 超參數(shù)的確定與優(yōu)化
3.3 高斯過(guò)程元模型在設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)中的應(yīng)用
3.3.1 高斯過(guò)程建模的基本步驟
3.3.2 語(yǔ)言型數(shù)據(jù)的處理
3.3.3 設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)建模步驟
3.4 實(shí)例分析
3.4.1 實(shí)例背景
3.4.2 擬合結(jié)果
3.4.3 敏感性分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的數(shù)據(jù)選取
4.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法介紹
4.1.1 實(shí)物試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.1.2 適用于計(jì)算機(jī)試驗(yàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.2 拉丁超立方設(shè)計(jì)最優(yōu)化度量準(zhǔn)則
4.2.1 拉丁超立方設(shè)計(jì)單目標(biāo)優(yōu)化準(zhǔn)則
4.2.2 拉丁超立方設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化準(zhǔn)則
4.3 基于改進(jìn)ILS 算法的最優(yōu)化拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.3.1 迭代局部搜索
4.3.2 改進(jìn)迭代局部搜索算法
4.3.3 對(duì)比分析
4.4 最優(yōu)化LHD 在設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)數(shù)據(jù)選取中的應(yīng)用
4.5 本章小結(jié)
第五章 考慮重疊的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間優(yōu)化
5.1 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式的分析與比較
5.1.1 串行開(kāi)發(fā)模式
5.1.2 并行開(kāi)發(fā)模式與重疊開(kāi)發(fā)模式
5.2 重疊模式下產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程分析
5.2.1 設(shè)計(jì)活動(dòng)重疊形式
5.2.2 信息交流策略
5.2.3 設(shè)計(jì)迭代參數(shù)表示方法
5.3 重疊模式下產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間分析建模
5.3.1 重疊模式下的一般模型
5.3.2 考慮時(shí)間不確定性的時(shí)間分析模型
5.3.3 基于蟻群算法的時(shí)間優(yōu)化模型
5.3.4 實(shí)例應(yīng)用
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 需進(jìn)一步研究的問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
一、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
二、參與的課題
本文編號(hào):3747566
【文章頁(yè)數(shù)】:131 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 快速響應(yīng)相關(guān)研究
1.2.2 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程研究
1.2.3 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程建模研究
1.2.4 目前研究存在的問(wèn)題
1.3 論文的主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
1.3.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 快速響應(yīng)制造系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程相關(guān)分析
2.1 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程任務(wù)分析
2.1.1 相關(guān)概念定義
2.1.2 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程設(shè)計(jì)活動(dòng)相互關(guān)系分析
2.2 快速響應(yīng)制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)迭代過(guò)程描述
2.2.1 迭代問(wèn)題描述
2.2.2 返工形式描述
2.2.3 基于設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程迭代表示
2.3 快速響應(yīng)制造系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間估計(jì)方法
2.3.1 元模型的基本概念
2.3.2 元模型方法在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間估計(jì)中的應(yīng)用
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于高斯過(guò)程元模型的設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)方法
3.1 經(jīng)典元模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)介紹
3.1.1 基于參數(shù)估計(jì)方法的元模型
3.1.2 基于非參數(shù)估計(jì)方法的元模型
3.1.3 元模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.2 高斯過(guò)程元模型建模原理及相關(guān)技術(shù)
3.2.1 高斯過(guò)程元模型建模原理
3.2.2 協(xié)方差函數(shù)
3.2.3 超參數(shù)的確定與優(yōu)化
3.3 高斯過(guò)程元模型在設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)中的應(yīng)用
3.3.1 高斯過(guò)程建模的基本步驟
3.3.2 語(yǔ)言型數(shù)據(jù)的處理
3.3.3 設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)建模步驟
3.4 實(shí)例分析
3.4.1 實(shí)例背景
3.4.2 擬合結(jié)果
3.4.3 敏感性分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的數(shù)據(jù)選取
4.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法介紹
4.1.1 實(shí)物試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.1.2 適用于計(jì)算機(jī)試驗(yàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.2 拉丁超立方設(shè)計(jì)最優(yōu)化度量準(zhǔn)則
4.2.1 拉丁超立方設(shè)計(jì)單目標(biāo)優(yōu)化準(zhǔn)則
4.2.2 拉丁超立方設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化準(zhǔn)則
4.3 基于改進(jìn)ILS 算法的最優(yōu)化拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.3.1 迭代局部搜索
4.3.2 改進(jìn)迭代局部搜索算法
4.3.3 對(duì)比分析
4.4 最優(yōu)化LHD 在設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)間估計(jì)數(shù)據(jù)選取中的應(yīng)用
4.5 本章小結(jié)
第五章 考慮重疊的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間優(yōu)化
5.1 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式的分析與比較
5.1.1 串行開(kāi)發(fā)模式
5.1.2 并行開(kāi)發(fā)模式與重疊開(kāi)發(fā)模式
5.2 重疊模式下產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程分析
5.2.1 設(shè)計(jì)活動(dòng)重疊形式
5.2.2 信息交流策略
5.2.3 設(shè)計(jì)迭代參數(shù)表示方法
5.3 重疊模式下產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程時(shí)間分析建模
5.3.1 重疊模式下的一般模型
5.3.2 考慮時(shí)間不確定性的時(shí)間分析模型
5.3.3 基于蟻群算法的時(shí)間優(yōu)化模型
5.3.4 實(shí)例應(yīng)用
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 需進(jìn)一步研究的問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
一、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
二、參與的課題
本文編號(hào):3747566
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/3747566.html
最近更新
教材專(zhuān)著