周期性的沖擊信號(hào)是診斷滾動(dòng)軸承缺陷的關(guān)鍵指標(biāo),有效地提取缺陷的沖量對(duì)精確檢測軸承故障非常重要。受到噪聲的影響,滾動(dòng)軸承故障信號(hào)的沖擊特征始終處于被淹沒狀況。為了將周期性沖擊信號(hào)自低信噪比信號(hào)內(nèi)提取出來,可通過一類三階Teager能量算子對(duì)滾動(dòng)軸承故障進(jìn)行診斷。通過三階Teager能量算子對(duì)故障振動(dòng)信號(hào)的瞬時(shí)總能量進(jìn)行求解,借助傅里葉變換開展頻譜分析,自三階Teager能量算子譜內(nèi)進(jìn)行故障特征的提取。結(jié)果表明,三階Teager能量算子譜能夠突出地顯示出故障特征,效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的頻譜分析法、包絡(luò)譜分析法與二階Teager能量算子譜法。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 改進(jìn)的Teager能量算子
    1.1 Teager能量算子
    1.2 改進(jìn)的Teager能量算子
    1.3 改進(jìn)的Teager能量算子診斷流程
2 仿真信號(hào)驗(yàn)證
    2.1 構(gòu)造仿真信號(hào)
    2.2 結(jié)果分析
3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
    3.2 外圈故障信號(hào)分析
    3.3 滾動(dòng)體故障信號(hào)分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于聲音信號(hào)Teager能量算子解調(diào)的輪對(duì)軸承故障檢測[J]. 劉晶,胡俊鋒,熊國良,張龍.  機(jī)床與液壓. 2018(07)
[2]基于Teager峰值能量的低轉(zhuǎn)速軸承故障特征提取方法[J]. 柯燕亮,王華慶,唐剛,袁洪芳,李嶺陽.  振動(dòng)與沖擊. 2017(11)
[3]基于EMD和包絡(luò)分析的城軌列車滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 陳剛,左成,邢宗義,姚小文.  鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(07)
[4]一種EMD改進(jìn)方法及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 時(shí)培明,丁雪娟,李庚,韓東穎.  振動(dòng)與沖擊. 2013(04)
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本文編號(hào)：3733304