針對傳統(tǒng)工業(yè)機械故障檢測系統(tǒng)在應(yīng)用過程中檢測結(jié)果準確率低問題,提出基于機器視覺的工業(yè)機械故障智能檢測系統(tǒng)研究。根據(jù)工業(yè)機械檢測實時性要求,選取最高像素2 048的CCD線陣攝像機和分辨率最高可達5 000P/R的編碼器作為系統(tǒng)的硬件設(shè)備;采用機器視覺算法對圖像進行增強、分割、處理,智能提取到準確的機械故障位置和大小,由此完成了基于機器視覺的工業(yè)機械故障智能檢測系統(tǒng)的設(shè)計。經(jīng)過試驗證明,基于機器視覺的工業(yè)機械故障智能檢測系統(tǒng)在應(yīng)用過程中對機械故障具有較高的準確率。 

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【文章目錄】：
1 基于機器視覺的工業(yè)機械故障智能檢測系統(tǒng)設(shè)計
    1.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計
    1.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計
2 實驗
    2.1 實驗設(shè)計
    2.2 結(jié)果分析
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]旋轉(zhuǎn)機械傳動系統(tǒng)運行穩(wěn)定性劣化表征參數(shù)提取方法研究[J]. 蔣章雷,徐小力.  電子測量與儀器學報. 2017(01)



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