模糊邏輯和模式別在各種智能機器中得到了極為廣泛的應(yīng)用，特別是近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的深入發(fā)展，使得機器模仿人的思維、感覺等等成為可能。模糊邏輯是基于模糊集合論的，而模糊集理論又是傳統(tǒng)集合論的一種推廣，它能夠較好的表達現(xiàn)實中很多不準確的含義，從而模糊數(shù)學被普遍認為是解決人工智能問題的最為合適的數(shù)學工具。人工神經(jīng)元的數(shù)學模型是參照生物神經(jīng)元的工作機理而建立的，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于模仿人的部分功能，而作為人工智能和模式識別從其研究的深層意義上講是這個，加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn)（其中包括電子的和光電的等）的研究有了很多的成果，這樣一來 就為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于智能機器中的模式識別提供了條件。 智能驗偽點鈔機是金融、商業(yè)界的一種很重要的儀器和機具，它的性能的好壞直接影響到金融系統(tǒng)中工作效率提高，甚至關(guān)系到整個金融秩序。這就有必要將計算機科學中人工智能與模式識別研究的新成果用于它的防偽等方面，提高機器的性能。 本文以模糊智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用為出發(fā)點，結(jié)合實際在機器中的實現(xiàn)，首先介紹模糊模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式識別，然后，介紹具體點鈔機的設(shè)計與實現(xiàn)，希望能夠起到拋磚引玉的作用。 

【文章來源】：西安建筑科技大學陜西省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
"><中文摘要>
"><關(guān)鍵詞>
"><英文摘要>
"><英文關(guān)鍵詞>
第一章 概 述
    第一節(jié) 智能驗偽點鈔機簡介
    第二節(jié) 關(guān)鍵技術(shù)
第二章 鈔票寬度識別算法分析
    第一節(jié) 有關(guān)模式識別和模糊邏輯
    第二節(jié) 寬度識別的具體實現(xiàn)
    第三節(jié) 本章小結(jié)
第三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在模式識別中的具體應(yīng)用
    第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與理論基礎(chǔ)
    第二節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)的缺陷和改進
    第三節(jié) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與統(tǒng)計模式識別的關(guān)系
    第四節(jié) 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用方式
    第五節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別的仿真研究
第四章 點鈔機的設(shè)計與實現(xiàn)
    第一節(jié) 控制部分的硬件
    第二節(jié) 點鈔機軟件部分
    第三節(jié) 點鈔機與通信前置機及計算機網(wǎng)絡(luò)的通信
結(jié)束語
致 謝
"><引文>


【參考文獻】：
期刊論文
[1]用非均勻分布樣本訓練多分辨小波網(wǎng)絡(luò)的新方法[J]. 呂立華,宋執(zhí)環(huán),李平.  模式識別與人工智能. 2001(01)



本文編號：3526559