發(fā)布時(shí)間：2021-11-29 01:15

　　以模糊理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ),本文總結(jié)和研究了基于二者相互結(jié)合機(jī)制的診斷理論和方法,構(gòu)建了FCM-BP智能診斷模型并應(yīng)用于汽輪鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷,現(xiàn)場應(yīng)用表明該“診斷模型”有較高的實(shí)用價(jià)值。文章首先介紹了課題的產(chǎn)生背景及意義,給出了課題的研究方案和實(shí)施原則;其次,從測點(diǎn)入手,根據(jù)現(xiàn)場特點(diǎn)和系統(tǒng)要求,制定了汽輪鼓風(fēng)機(jī)組故障診斷與監(jiān)測系統(tǒng)的的實(shí)施方案;再次,構(gòu)建了FCM-BP在線智能診斷模型;最后,詳細(xì)闡述了熱電廠汽輪鼓風(fēng)機(jī)組在線智能診斷系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用情況。以智能診斷技術(shù)為契入點(diǎn),本文較為深入地做了以下的研究工作:（1）學(xué)習(xí)和探討了模糊C-均值聚類和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與方法,針對(duì)機(jī)組常見故障,構(gòu)造了二者“淺層次”結(jié)合機(jī)制的FCM-BP智能診斷模型并成功地應(yīng)用于汽輪鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷。（2）在前端數(shù)據(jù)聚類的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)用類屬診斷網(wǎng)絡(luò)替代并行診斷網(wǎng)絡(luò),既不損失診斷精度,又提高了診斷速度,這無疑是對(duì)傳統(tǒng)并行診斷網(wǎng)絡(luò)的一大改進(jìn)。（3）將模糊理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合,采用模糊聚類分析,科學(xué)地選取學(xué)習(xí)樣本,使少量學(xué)習(xí)樣本包含全部樣本的特性,很好地解決了因樣本多而導(dǎo)致學(xué)習(xí)速度慢的問題,此... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

軸的動(dòng)態(tài)現(xiàn)象Fig.2.3Dynamicphenomenonofaxix

使轉(zhuǎn)子軸彎曲變形產(chǎn)生靜撓度即靜變形，但由于靜變形較小，對(duì)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)不明顯，可以忽略不計(jì)，即認(rèn)為圓盤的幾何中心 O’與軸線中心 O 點(diǎn)相重圖 2.4 所示。當(dāng)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)后，由于離心力的作用，轉(zhuǎn)子產(chǎn)生動(dòng)撓度，其向徑為 r，此子有兩種形式的運(yùn)動(dòng)：一種是轉(zhuǎn)子自身的運(yùn)動(dòng)，即圓盤繞其軸線 AO’B 的轉(zhuǎn)外一種是弓形轉(zhuǎn)動(dòng)，即彎曲的軸心線 AO’B 與軸承聯(lián)線 AOB 組成的平面繞線的轉(zhuǎn)動(dòng)。

圖 2.5 系統(tǒng)拓?fù)鋱DFig.2.5 Diagram of system topology硬件設(shè)計(jì)方案用戶要求和系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)了“鼓風(fēng)機(jī)組網(wǎng)絡(luò)化在線智能診斷統(tǒng)，系統(tǒng)由 20 個(gè)高溫型振動(dòng)速度傳感器、32 個(gè)高溫型振動(dòng)加速度調(diào)理模塊、A/D 卡、工控機(jī)及自行研制的以上各部件之間的信號(hào)轉(zhuǎn)該系統(tǒng)的硬件具有積木化特點(diǎn)，可根據(jù)用戶要求配置通道數(shù)（2 至各種信號(hào)調(diào)理模塊。系統(tǒng)構(gòu)成如圖 2.6 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3525539