研究和開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的信息化裝載機,對于提升我國裝載機高科技含量、市場競爭力,促進我國工程機械的跨越式發(fā)展,具有重要的意義。本文運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論原理,針對本項目的特點,對裝載機的故障診斷算法作了深入細致的研究, 提出了裝載機遠程服務(wù)診斷專家系統(tǒng)的整體架構(gòu)和工作模式。在此基礎(chǔ)上,演繹和推導出遠程服務(wù)診斷專家系統(tǒng)的診斷層次算法,提出了一種基于ANN和模糊理論的層次診斷模型,結(jié)合裝載機的特點,建立了基于模糊系統(tǒng)的可自動生成和調(diào)整隸屬度函數(shù),構(gòu)造了一種平行的神經(jīng)子網(wǎng)絡(luò),使得網(wǎng)絡(luò)訓練的速度和診斷準確率有明顯提高。模型縮小了知識庫,減少了計算量,具有比較強的除噪能力,能將對故障信息敏感而對噪聲不敏感的信息提取出來,經(jīng)仿真實驗證明,識別效果良好,有效的減少了誤判和漏判。按照裝載機遠程故障診斷服務(wù)專家系統(tǒng)的軟件控制流程,介紹了遠程服務(wù)診斷專家系統(tǒng)軟件的核心功能模塊、組成及其功能,給出了故障診斷專家系統(tǒng)的幾種實現(xiàn)方式,對其中的關(guān)鍵技術(shù)也給予了詳細的解決方案。所研制遠程服務(wù)診斷專家系統(tǒng),在柳工ZL50 型裝載機上獲得了應(yīng)用,取得了良好的效果。最后,對全文的工作進行了概述和總結(jié),對后續(xù)的研究工作... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練收斂曲線

裝載機監(jiān)測界面

故障診斷主界面

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3510653