滾動(dòng)軸承振動(dòng)加速度信號(hào)積分測(cè)試技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-11 18:22
滾動(dòng)軸承出廠時(shí)需要根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)。對(duì)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)進(jìn)行測(cè)量的方法主要是采用速度型測(cè)振和加速度型測(cè)振。由于速度型測(cè)振儀和加速度型測(cè)振儀所采用的傳感器不同,兩者的測(cè)量結(jié)果有相關(guān)性,但測(cè)量結(jié)果并不一致。傳統(tǒng)的軸承測(cè)振儀采用模擬電路,對(duì)加速度信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確積分,難度較大;隨著計(jì)算機(jī)測(cè)量技術(shù)的迅速發(fā)展,運(yùn)用數(shù)字量測(cè)試和積分技術(shù),可以采用對(duì)加速度信號(hào)進(jìn)行積分得到速度的方法進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)對(duì)軸承的加速度信號(hào)進(jìn)行積分,進(jìn)行振動(dòng)速度測(cè)量,可以在同樣的測(cè)試條件下對(duì)軸承的振動(dòng)加速度和振動(dòng)速度進(jìn)行比較,具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文采用數(shù)字量測(cè)試技術(shù),以深溝球軸承為研究對(duì)象,對(duì)加速度積分算法進(jìn)行研究,利用MATLAB和Lab VIEW軟件編寫了數(shù)字濾波器和時(shí)域積分算法,減去了時(shí)域積分產(chǎn)生的趨勢(shì)項(xiàng),降低了趨勢(shì)項(xiàng)誤差。通過(guò)實(shí)際測(cè)量實(shí)驗(yàn),所得結(jié)果與軸承行業(yè)所用的標(biāo)準(zhǔn)精密模擬積分器所得結(jié)果具有較好的一致性,可以滿足軸承振動(dòng)速度測(cè)量的需要。
【文章來(lái)源】:計(jì)量與測(cè)試技術(shù). 2020,47(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 時(shí)域積分流程圖
取L為奇數(shù),通過(guò)LabVIEW調(diào)用MATLAB,通過(guò)濾波器的時(shí)域波形h(m)對(duì)深溝球軸承加速度信號(hào)a(t)進(jìn)行卷積操作,從而得到濾波后的低、中、高頻信號(hào)。測(cè)量系統(tǒng)原理圖如圖2所示。振動(dòng)加速度信號(hào)經(jīng)數(shù)字濾波器濾波后,需經(jīng)過(guò)時(shí)域積分和去除趨勢(shì)項(xiàng)操作,該編程也采用的是LabVIEW和MATLAB混合編程,其程序框圖如圖3所示。
振動(dòng)加速度信號(hào)經(jīng)數(shù)字濾波器濾波后,需經(jīng)過(guò)時(shí)域積分和去除趨勢(shì)項(xiàng)操作,該編程也采用的是LabVIEW和MATLAB混合編程,其程序框圖如圖3所示。將濾波得到的低、中、高頻信號(hào)先通過(guò)LabVIEW自帶的工具控件進(jìn)行積分,積分方法是復(fù)化梯形公式,積分后的信號(hào)由于直流分量和噪聲信號(hào)的存在,信號(hào)存在明顯的趨勢(shì)項(xiàng)。通過(guò)調(diào)用MAT-LAB腳本文件,利用擬合多項(xiàng)式方法消除趨勢(shì)項(xiàng),得到可用的速度信號(hào)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于趨勢(shì)項(xiàng)誤差控制的頻域積分算法研究與應(yīng)用[J]. 胡玉梅,周英杰,朱浩,陳先亮,孫吉明,皮陽(yáng)軍. 振動(dòng)與沖擊. 2015(02)
[2]基于振動(dòng)加速度測(cè)量的振動(dòng)速度和位移信號(hào)識(shí)別方法探討[J]. 顧名坤,呂振華. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2011(04)
[3]滾動(dòng)軸承振動(dòng)速度測(cè)量中的濾波器設(shè)計(jì)[J]. 黃迪山,章林,傅慧燕,余光偉. 軸承. 2010(12)
[4]基于時(shí)域積分的加速度信號(hào)處理[J]. 陳為真,汪秉文,胡曉婭. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(01)
[5]基于數(shù)字積分和LMS的振動(dòng)加速度信號(hào)處理[J]. 周小祥,陳爾奎,呂桂慶,劉立星. 自動(dòng)化儀表. 2006(09)
[6]試采用FFT方法實(shí)現(xiàn)加速度、速度與位移的相互轉(zhuǎn)換[J]. 徐慶華. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 1997(04)
本文編號(hào):3489304
【文章來(lái)源】:計(jì)量與測(cè)試技術(shù). 2020,47(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 時(shí)域積分流程圖
取L為奇數(shù),通過(guò)LabVIEW調(diào)用MATLAB,通過(guò)濾波器的時(shí)域波形h(m)對(duì)深溝球軸承加速度信號(hào)a(t)進(jìn)行卷積操作,從而得到濾波后的低、中、高頻信號(hào)。測(cè)量系統(tǒng)原理圖如圖2所示。振動(dòng)加速度信號(hào)經(jīng)數(shù)字濾波器濾波后,需經(jīng)過(guò)時(shí)域積分和去除趨勢(shì)項(xiàng)操作,該編程也采用的是LabVIEW和MATLAB混合編程,其程序框圖如圖3所示。
振動(dòng)加速度信號(hào)經(jīng)數(shù)字濾波器濾波后,需經(jīng)過(guò)時(shí)域積分和去除趨勢(shì)項(xiàng)操作,該編程也采用的是LabVIEW和MATLAB混合編程,其程序框圖如圖3所示。將濾波得到的低、中、高頻信號(hào)先通過(guò)LabVIEW自帶的工具控件進(jìn)行積分,積分方法是復(fù)化梯形公式,積分后的信號(hào)由于直流分量和噪聲信號(hào)的存在,信號(hào)存在明顯的趨勢(shì)項(xiàng)。通過(guò)調(diào)用MAT-LAB腳本文件,利用擬合多項(xiàng)式方法消除趨勢(shì)項(xiàng),得到可用的速度信號(hào)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于趨勢(shì)項(xiàng)誤差控制的頻域積分算法研究與應(yīng)用[J]. 胡玉梅,周英杰,朱浩,陳先亮,孫吉明,皮陽(yáng)軍. 振動(dòng)與沖擊. 2015(02)
[2]基于振動(dòng)加速度測(cè)量的振動(dòng)速度和位移信號(hào)識(shí)別方法探討[J]. 顧名坤,呂振華. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2011(04)
[3]滾動(dòng)軸承振動(dòng)速度測(cè)量中的濾波器設(shè)計(jì)[J]. 黃迪山,章林,傅慧燕,余光偉. 軸承. 2010(12)
[4]基于時(shí)域積分的加速度信號(hào)處理[J]. 陳為真,汪秉文,胡曉婭. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(01)
[5]基于數(shù)字積分和LMS的振動(dòng)加速度信號(hào)處理[J]. 周小祥,陳爾奎,呂桂慶,劉立星. 自動(dòng)化儀表. 2006(09)
[6]試采用FFT方法實(shí)現(xiàn)加速度、速度與位移的相互轉(zhuǎn)換[J]. 徐慶華. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 1997(04)
本文編號(hào):3489304
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