本文關(guān)鍵詞：基于Copula理論的系統(tǒng)可靠性評(píng)估及設(shè)備維修周期確定，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文以Copula相關(guān)性理論為基礎(chǔ),通過(guò)分析以往基于Copula模型考慮機(jī)械系統(tǒng)中故障相關(guān)性的不足提出基于復(fù)合Copula函數(shù)的能夠反映部件間不同相關(guān)程度的相關(guān)性模型,并將該模型應(yīng)用于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中考慮貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中底事件相關(guān)性,為準(zhǔn)確評(píng)估系統(tǒng)可靠性提供理論依據(jù)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：(1)推導(dǎo)了基于Copula理論并聯(lián)和串聯(lián)系統(tǒng)的可靠度計(jì)算模型,該系統(tǒng)可靠度計(jì)算模型中只含有多維差分計(jì)算；對(duì)常用的Copula模型參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)的二階參數(shù)估計(jì)法能夠借助貝葉斯理論估計(jì)Copula模型中的參數(shù)；通過(guò)實(shí)例分析提出基于復(fù)合Copula函數(shù)的系統(tǒng)可靠度評(píng)估方法,該方法較以往模型擬合精度有明顯提高。(2)給出了確定復(fù)合Copula模型結(jié)構(gòu)的算法,該算法基于最大勢(shì)搜索算改進(jìn)而來(lái),易于程序化；將復(fù)合Copula模型引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中,并給出考慮貝葉斯網(wǎng)絡(luò)底事件相關(guān)性的系統(tǒng)可靠度計(jì)算方法；通過(guò)實(shí)例說(shuō)明復(fù)合Copula模型能夠較好刻畫變量間的相關(guān)關(guān)系,秩相關(guān)系數(shù)較線性相關(guān)系數(shù)具有明顯優(yōu)勢(shì)。(3)提出基于費(fèi)用和設(shè)備可靠度的預(yù)防性維修周期模型,模型中綜合考慮設(shè)備預(yù)防性維修費(fèi)用、事后維修費(fèi)用、正常使用收益和可靠度,以單位時(shí)間收益最大化為優(yōu)化目標(biāo)確定預(yù)防性維修周期。本章最后將該模型進(jìn)行拓展,用于確定設(shè)備的預(yù)防性維修周期和更換周期,為建立復(fù)雜多設(shè)備系統(tǒng)維護(hù)策略奠定基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：相關(guān)性 Copula理論 復(fù)合Copula模型 秩相關(guān)系數(shù) 預(yù)防性維修周期
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH17
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 問題的提出10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 相關(guān)性理論研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容15-17
• 第2章 Copula及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本理論17-29
• 2.1 Copula相關(guān)性理論17-24
• 2.1.1 Copula基本定義及性質(zhì)17-20
• 2.1.2 基于Copula函數(shù)的相關(guān)性測(cè)度20-22
• 2.1.3 常用的Copula函數(shù)與相關(guān)性分析22-24
• 2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論24-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于Copula理論的相關(guān)性模型29-42
• 3.1 基于Copula理論的串聯(lián)并聯(lián)系統(tǒng)可靠度評(píng)估模型29-31
• 3.1.1 Copula相關(guān)性模型的基本結(jié)論29-30
• 3.1.2 并聯(lián)和串聯(lián)系統(tǒng)可靠度模型30-31
• 3.2 Copula函數(shù)選擇及參數(shù)評(píng)估31-34
• 3.2.1 Copula函數(shù)形式選擇32
• 3.2.2 Copula模型參數(shù)估計(jì)方法32-34
• 3.3 實(shí)例分析及模型改進(jìn)34-41
• 3.3.1 模型參數(shù)估計(jì)34-38
• 3.3.2 誤差分析38
• 3.3.3 模型改進(jìn)38-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第4章 復(fù)合Copula結(jié)構(gòu)確定及系統(tǒng)可靠度評(píng)估42-53
• 4.1 復(fù)合Copula函數(shù)結(jié)構(gòu)確定方法42-47
• 4.1.1 幾個(gè)基本定義42-43
• 4.1.2 隨機(jī)向量拆分算法43-47
• 4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可靠度評(píng)估47-49
• 4.3 實(shí)例分析49-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 基于費(fèi)用和可靠度的設(shè)備維護(hù)周期模型53-62
• 5.1 建立模型53-55
• 5.2 模型優(yōu)化求解55-57
• 5.2.1 建立方程55-56
• 5.2.2 方程求解56-57
• 5.3 實(shí)例分析57-59
• 5.4 模型擴(kuò)展59-60
• 5.5 本章小結(jié)60-62
• 第6章 結(jié)論及展望62-63
• 6.1 結(jié)論62
• 6.2 展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 致謝67

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 余萍,龔金國(guó);描述金融市場(chǎng)相關(guān)結(jié)構(gòu)的一種新工具——Copula[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年05期

2 司繼文,蒙堅(jiān)玲,龔樸;國(guó)內(nèi)外股票市場(chǎng)相關(guān)性的Copula分析[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

3 曾傳華;;兩類新型的Copula及其相關(guān)定理[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

4 郭慧;羅俊鵬;史道濟(jì);;半?yún)?shù)阿基米德Copula的理論應(yīng)用[J];天津理工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

5 任浩U，

本文編號(hào)：346431